实测Manus、Flowith、Lovart：通用与垂直型Agent谁能引领商业化浪潮？

2025年上半年，Agent成为大模型领域焦点，市场形成垂直型Agent与通用型Agent两大阵营。但底层模型能力限制了产品发展，通用型并非全能，垂直型深度也有限。对用户而言，Agent能否融入工作流程、提供匹配价值、获得认可更为关键。腾讯科技实测Manus、Flowith（AgentNeo）、Lovart三款热门产品，为用户提供参考。

三款产品定位差异明显。Manus和Flowith属通用型Agent，Manus像“数字同事”，能通过工具链将想法转化为成果；Flowith强调“可视化协作”与无限步骤，可完成复杂制作。Lovart则深耕设计场景，如同外包工作室，能多模态产出设计成果并支持后续精修。

应用场景各有侧重 。Manus适合知识工作交付；Flowith在多人迭代创作场景表现出色；Lovart专注品牌视觉与内容营销。

实测结果呈现不同特点 。简单创意场景中，Lovart图片质感和图文混排更佳，GPT -4o生成速度快；绘制连环画，Manus风格统一；英文Prompt输出数字巴洛克风格设计，Flowith输出超预期；综合场景下，三款产品均有成果但都缺失Figma/PSD源文件下载链接；深度研究场景，Lovart不适配，Flowith和Manus耗时相近，结果质量相当，工作方式有别，适用场景不同。

商业化前景取决于用户决策。Lovart免费试用，Flowith和Manus月费约19美元。不同用户群体决策逻辑不同，产品需凭借效率红利转化流量，才算迈过商业化门槛。