亚马逊程序员面临ai编程挑战。近年来，亚马逊官方鼓励内部工程师在工作中运用AI，像微软CoPilot和亚马逊自己的AI助手等工具。起初的“鼓励”，如今却成了变相强迫。高层认为AI能提升效率，部分团队人员减半，项目交付时间却大幅提前。
在此情况下，程序员为了跟上进度，有时不得不让AI直接编写完整程序。然而，AI编程并非完美，存在诸多问题。例如微软著名开源项目.NETRuntime，Copilot代码Agent自动修Bug却越帮越忙。亚马逊内部工程师用AI写代码，正确率低，还使他们变成了“代码审核员”，需花费大量精力查错、纠错。
这一变化带来了一系列影响。传统工作流程中，备忘录和测试软件编写等工作是初级工程师积累经验的重要途径，如今这些工作多由AI完成，工程师担心会因此失去重要技能，晋升机会也会减少。哈佛大学教授LawrenceKatz也指出，过度使用AI可能阻碍初学者掌握编程基础知识。
与此同时，“亚马逊气候正义员工”组织开始为工程师发声，围绕“AI对工作的影响”“AI时代工程师的职业前景”等话题展开讨论。
值得注意的是，类似情况并非亚马逊独有，谷歌、Shopify等公司内部也有发生。技术史学家将此现象与19世纪工匠工作模式对比，当时工匠工作节奏快、质量下降，如今AI编程也使深度、独立思考被快速、模块化任务取代。
但公司和管理层看法不同。亚马逊CEO AndyJassy赞赏AI能提高程序员生产力，称“速度”是保持竞争优势的关键，生成式AI可节省成本。亚马逊官方表示，AI旨在增强工程师能力，非取代他们，晋升通道清晰，会根据实际增加员工，并适应AI融入工作流的变化。
对于AI编程，员工看法不一。有人认为AI让自己从繁琐任务中解脱，专注高级开发；也有人觉得使用AI编程看似节省时间，实则不省事，最终仍需手动完成编程。网友对此也争论激烈，观点碰撞不断。
