叶生晅 ，一位痴迷于人类决策研究的创业者。他毕业于弗吉尼亚大学计算机专业，后赴加州理工跟随神经学大佬ChristofKoch研究人类决策模式，其同门学姐为知名AI科学家李飞飞。不过，对哲学尽头的探索未能满足他，他转至哈佛商学院，运用神经科学方法研究消费者购买决策，并开始用摄像头收集现实世界数据。
2015年，叶生晅受Facebook邀请，加入Feed流机器学习团队，该团队对全球社交媒体数据驱动推荐机制影响深远。2017年，在投资人鼓励下，他回国创立了帷幄，决心将推荐算法应用于现实商业场景，以AI助力企业影响人们的决策。
创业初期，帷幄以客户需求为导向。首个客户宝洁和第二个客户屈臣氏的合作，奠定了公司服务大企业的方向。其首款产品SpaceSight，通过计算机视觉为客户门店收集和分析数据。而汽车行业向电动汽车的转型，为帷幄带来了发展契机，如今约40%的汽车品牌成为其客户。
在AI浪潮中，叶生晅有着独到见解。他认为，许多新兴AI公司先打造产品再寻找需求，对客户需求理解不足。AI真正售卖的是know-how，即专业技能。例如在与大型私募金融机构合作的项目中，帷幄通过深入了解需求和流程，总结出访谈方法论，将其转化为AI Agent，实现专业技能的批量复制。
chatgpt的出现被视为行业分水岭，但叶生晅认为关键在于企业是否提前布局。帷幄在GPT诞生前就已研究并应用相关技术，如今其摄像头产品80%采用视觉语言模型，取得了良好效果。此外，随着客户对AI接受度的提高，帷幄产品开始强调Agent推理能力 ，如思维链和行动链，这使产品问题解决速度大幅提升。
帷幄的产品围绕“客户旅程”展开，服务于市场销售领域的消费品牌。一方面，通过大模型能力实现营销和销售动作的标准化；另一方面，借助AI生产内容和AgenticAI帮助销售，核心在于提升客户沟通效率。
在企业定义上，叶生晅认为不应受SaaS概念束缚，关键是明确服务的客户群体。帷幄凭借积累的数据形成规模效应，将AI作为巩固壁垒的工具。
出海战略也是帷幄的重要布局。疫情促使公司更积极地拓展海外市场，目前在东南亚等地区已取得实际收入，2024年海外收入约占总收入的30%，今年预计达到50%。叶生晅鼓励创业者抓住海外新兴市场机遇，核心团队要深入了解当地需求。
未来，帷幄将持续服务中国及全球客户，深入理解下一代客户需求和消费决策驱动因素，在商业与技术的融合中寻求新突破。
