AIGC检测模型让毕业季变“炼狱”，毕业论文检测准确性引质疑

AIGC检测模型在今年毕业季成为焦点。众多学校为防止学生用AI撰写毕业论文，在论文送审环节增加了“AIGC检测”，旨在识别文章中由AI生成的内容占比。

起初，这项检测未引起过多关注，但临近论文收尾阶段，其问题逐渐凸显。毕业生反馈，检测结果极不准确，自己撰写的内容常被误判为AI生成，而实际由AI创作的部分却未被识别。甚至将《滕王阁序》进行检测，其AI生成疑似度竟高达99.2%。

值得注意的是，AI生成疑似度的检测工作也是由AI完成。检测工具通过分析文字的语言特征，如词汇、句子结构和段落衔接方式等，并与AI写作模式对比，得出基于概率的推断结果。然而，这种检测方式的准确性一直饱受诟病。例如，OpenAI的AIText Classifier准确率仅约26%，还将莎士比亚作品误判为AI生成。

学生在使用第三方检测网站时，也遇到诸多问题。不同网站、同一网站不同时间的检测结果差异巨大，且这些网站缺乏统一标准，却要求学生付费以降低AI生成疑似度，甚至存在故意拉高检测数值的情况。

从教育部对毕业设计的要求来看，重点在于检验学生是否掌握知识和具备解决问题的能力。AI工具本是为减轻人类负担而发明，在科研领域已被广泛应用。中科院理化研究所的杨晓涛博士就提到，单位和导师鼓励科学家运用AI工具。高校限制学生使用AI，不利于学生向真正的研究者靠拢。

对于少数用AI全篇创作以蒙混过关的学生，其实肉眼辨别已基本足够。与其纠结AI生成疑似度，不如关注论文内容的真实性。一篇论文中蕴含的努力和汗水才是最有价值的。让学生与AI斗智斗勇，背离了AI服务人类的初衷。