AI推理模型崛起：预训练与推理范式重塑企业格局

AI推理模型引领时代变革

OpenAI近期公开推理模型相关讨论，揭示了AI领域的深刻变革。研究员NoamBrown强调预训练和推理两种关键AI范式，其技术进步重塑人工智能基础设施的战略与经济动态。同时，首席经济学家RonnieChatterji等探讨了AI与国家安全和经济政策的交叉领域。

通用性：新时代AI的核心特征

回顾AI发展历程，早期AI系统专注单一任务，如IBM的「深蓝」和「沃森」。而如今的chatgpt等AI以「通用性」脱颖而出，能完成多种未特意训练的任务。

预训练范式：AI发展基石

预训练范式可追溯到2019年的GPT – 2，通过收集大量互联网文本，训练模型预测下一个词，展现出强大的通用性。OpenAI依据ScalingLaw持续扩大模型规模，虽带来性能提升，但成本高昂，离「通用智能」仍有距离。

推理范式：开启新维度

随着预训练成本飙升，推理范式应运而生。o系列模型注重提升模型每次回答前的思考能力，虽推理成本高于GPT -4，但回答质量大幅提升。以AIME竞赛和编程竞赛为例，o系列模型表现优异，展现出推理范式的潜力。

AI与经济：重塑企业格局

OpenAI首席经济学家Aaron RonnieChatterji指出，AI在全球呈现分裂趋势，企业面临信任和人才风险。AI正从根本上重塑企业格局，涉及取代人类、取代公司以及落地应用三个维度，企业需将AI嵌入价值链，实现深度融合。