chatgpt直连Github ，带来强大的 Deep ReseARCh功能，让研究工作焕然一新。大约5天前，ChatGPT低调上线此功能，其应用场景远超预期。
该功能不仅可用于审查代码和生成报告，还能对各种方向进行深度研究。只要是Github开源的公开仓库，通过特定流程，就能快速输出专业级别的研究报告。具体流程为：从项目官方仓库Fork到个人账号，再通过ChatGPT的Github连接器进行深度研究，选择个人仓库后即可完成报告。
连接Github后，ChatGPT具备自动读取、解析并总结整个GitHub仓库的能力，大大提升了研究效率。以往发掘和研究开源项目需数天阅读源码，如今有了这个连接器，效率呈指数级增长。
以分析仓库代码为例，ChatGPT会全面分析代码的功能架构、核心模块、技术栈以及维护状态等，最终输出专业且几乎无幻觉的研究报告。报告涵盖技术架构、核心模块分析、代码质量评估等六个主要部分。
由于Github仓库可上传任何文件，ChatGPT与Github连接器结合，就如同一个面向特定领域的专业研究员。通过限定研究范围，能减少「幻觉」，相当于具备了专门的RAG+MCP功能。
下面以研究 DeepSeek-R1 为例，只需将其Fork到个人仓库，通过ChatGPT的Github连接器选择深度研究和对应的仓库，约10 -20分钟就能生成详细的研究报告。报告包含模型架构、数据训练流程、训练机制等内容，甚至有模块源码解释。
不过，目前ChatGPT+Github连接器在索引仓库时速度较慢。可通过将仓库在Github搜索框中搜索或上传新更新的方式解决，这就是所谓的 索引技巧。
此外，用户还可将PDF、Word等特定内容上传到新建仓库进行研究，实现完美的RAG+MCP组合。此功能开通Plus的用户即可使用，为研究工作带来了极大便利。
