今日，GregBrockman带领OpenAI六人团队线上直播，重磅发布云端AI编程智能体Codex，标志着AI编程迈入新时代。Codex由o3优化版codex-1模型驱动，专为软件工程定制，拥有强大的多任务并行处理能力，原本需开发者耗时数天的任务，它半小时内即可高效搞定。
多任务并行，展现卓越性能
早在2021年，OpenAI推出CodeX模型开启「氛围编程」时代，几周前又有CodeXCLI问世。而此次的Codex智能体更是将软件工程提升到新高度。它能在云端沙盒安全运行，与GitHub无缝集成调用代码库。在演示中，研究员向Codex下达解释代码库、修复bug等多个任务，Codex不仅能准确纠错，还具备「自我委派」能力，主动发现并修复问题。其运行在OpenAI计算基础设施上，各任务独立沙盒运行，安全高效，且能适配不同项目，处理问题迅速，生成的PR摘要详细。
对齐人类偏好，开源库实战显优势
OpenAI训练codex-1旨在使其输出符合人类编码偏好。与o3相比，codex-1生成的代码修改补丁更简洁，能直接融入标准工作流。在astropy、matplotlib、dJango、expensify四个开源库的实战中，Codex修改代码过程简洁、定位精准，远超o3。
广泛应用，助力团队提效
OpenAI技术团队已将Codex纳入日常工具。它适用于重复任务、新功能搭建等多种场景，能减少上下文切换，让工程师专注重要事务。此外，Cisco、Temporal等外部测试者也反馈，Codex在加速工程落地、功能开发等方面表现出色。
Codex CLI更新，使用更便捷
上个月OpenAI推出CodexCLI，此次又发布专为其优化的codex-1的o4-mini版本，具备低延迟等特性，成为默认模型。同时，登录方式简化，用户用chatgpt账户登录即可，且30天内Plus和Pro用户有免费额度。
价格与发展展望
接下来几周用户可免费试用Codex，之后将引入限流和灵活定价。codex-mini-latest模型已有定价并享提示缓存折扣。目前Codex处于研究预览阶段，存在响应时间长等不足，但未来它将支持实时协作与异步任务委托，与常用工具深度集成，提升软件工程效率，挖掘个人与团队潜力，OpenAI也在研究其对行业的广泛影响。
