近期，MIT博士生Aidan Toner -Rodgers的论文造假事件在AI、经济学等多个圈子引发强烈反响。这篇预印版论文《人工智能、科学发现和产品创新》聚焦于AI为经济增长贡献这一关键问题，特别是企业研发与创新领域。若能证明AI在科学领域和企业研发中显著提升效率，将是重大研究突破。然而，Toner- Rodgers同学的论文最终被认定造假，他也被勒令退学。
MIT经内部审查决定撤回该论文，全球顶级经济学期刊The Quarterly Journal ofEconomics原本即将发表此论文，其导师、诺贝尔经济学奖得主阿西莫格鲁和奥托教授公开请求撤稿。
在一片赞誉声中，伦敦大学学院无机与材料化学教授RobertPalgrave提出质疑。他对AI在化学与材料科学领域的探索一直持保留态度。此前谷歌DeepMind使用GNoME模型预测出220万种新晶体，其中38万种结构稳定，但包括Palgrave教授在内的多位专家分析后认为，这些成果缺乏新颖性和有用性，不算材料科学的突破。
来自美国能源部国家能源技术实验室的Ben（BenjaminShindel），运营着名为“BS探测器”的博客。他在MIT公布造假论文后提出四点观察，强调对这类研究结果应持怀疑态度。此外，还发现Toner -Rodgers可能伪造康宁公司网址来证实虚假数据。
一位斯坦福毕业的化学工程背景的AI创业者和研究者提醒，对于宣称新兴技术带来重大早期成果的说法应保持怀疑。许多专家认为这是一次全面的数据造假，可能是用AI帮助生成的论文。同时，也有专家批评预印本论文泛滥，媒体报道未经同行评审的论文现象。
这一事件反映出AI对科学研究带来的范式冲击，目前可能存在破坏性大于建设性的情况。跨学科研究在AI时代更普遍，但需多学科专家合作、指导和评审。此外，未来模拟数据、合成数据和造假数据的区分成为根本性问题。
此前预印本论文发布有两个高潮，新冠疫情期间和chatgpt掀起的生成式AI热潮，但复盘发现相关论文在公共健康领域几乎未发挥预期作用。MIT要求Toner -Rodgers撤稿遭拒，事件或许还有更多隐情。
我们最初因论文声称证明AI显著提升研发效率而兴奋，并写文章介绍。但鉴于造假事实，我们决定撤下相关稿子。
