DeepSeek-R1引发国内大厂AI战略震荡
2025年一季度，国内大厂在AI大模型领域明显低调，发布会减少。这一转变与春节期间发布的DeepSeek-R1密切相关，该模型凭借开源、低价、高性能的特点，打破“大模型=高投入、高门槛”的行业认知，撬动模型产业权力结构，也让硅谷科技股回调，千亿美元研发投入的必要性遭审视。
此前大厂鏖战，共识被打破
回顾2023年，国产大模型赛道升温，大厂纷纷亮出自研模型，“自研闭环”成主流打法。百度主打“模型+搜索”，字节力推豆包，阿里拆分通义千问团队，腾讯投入“混元”大模型。当时的竞争建立在自研能力强有护城河、参数量与性能相关、需构建闭环等假设上。但DeepSeek-R1发布后，这些共识被打破，它以低成本训练出对标GPT
4的能力，采用彻底的“开源范式”，让下游开发者“拿来即用”。这使得大厂“闭环型自研”路线受冲击，AI小龙们节奏被打乱，行业进入“战略迷茫期”。大厂重新评估自研价值，AI小龙们面临生存压力，投资人重新审视项目价值。
大厂摸索新方向
冲击持续发酵后，从2月下旬起，大厂战略重心回到“AGI优先”。目标上，字节和阿里明确把“冲刺AGI”作为核心目标。字节的“SeedEdge”团队探索AGI新方法，确定五大研究方向；阿里CEO提出AGI是核心目标，从“云+模型”服务走向通用智能探索。态度上，腾讯和百度强调实用主义导向，谁的模型能力强就接入谁的。阿里延续开源节奏，通义千问系列表现强劲，Qwen3登上开源模型榜首，但此前组织架构调整使业务曾陷入割裂，如今重新整合发力。百度务实选择，强调应用智能，顺应开源趋势将开源文心大模型4.5系列。腾讯迅速接入DeepSeek- R1，组织架构调整推进AI战略。字节跳动较为纠结，既想引领AGI技术，又不舍应用闭环优势，目前策略处于过渡期。
技术颠覆，无永远赢家
AI行业是持续的生态重构游戏，DeepSeek -R1冲击下，大厂重新审视与AI的关系。过去AI行业的“默认共识”在新路径下成了限制，技术革命不给巨头“吃老本”机会。旧范式困住了部分大厂，它们依赖过往经验，而新玩家如DeepSeek、Manus思维轻盈，成为范式跃迁开拓者。如今，AI创业价值判断在于打破“历史正确性”，走出新路线。
