AI产品化：从用户任务出发，开拓新市场与布局未来

AI浪潮下企业的思考

当下，Manus放开注册，DeepSeek热度持续，众多企业1号位都在思索业务与AI的关联及产品化问题。在AI创新院开学典礼上，云九资本合伙人任鑫分享了“AI产品化的深度拆解”。

AI产品化的机会挖掘

依据混沌的供需连理论，产品机会源于供给与需求的重合，即产品市场契合。AI带来了智能供给的十倍速变化，供给改善后，与需求的重合部分出现新机会。思考AI产品时，不应局限于在产品中加AI，而要考虑用AI助力用户完成任务。比如，用户需要的不是电钻，而是墙上的洞，应在用户要完成的事情上加AI。

挖掘AI产品化的方法

挖掘AI产品化可拆解用户任务全流程，在“事”里加AI。以搜索引擎为例，应帮用户生成关键词、筛选链接并直接给出答案。如求职网站，可思考用AI简化求职者从写简历到入职的全流程，像JobBright通过AI生成定制简历、筛选岗位等。

AI产品化的兑现层次

AI产品化兑现分四个层次。一是用AI让用户更高效完成老流程，如为用户剪辑专属播客、生成个性化文案。二是创造新流程，如JobBright的内推流程、儿童教育的辩论引导。三是开拓新市场，AI降低成本和门槛，让特殊群体、因费用或能力受限的用户进入市场，还可为AI设计基础设施。四是提前布局产业基础设施，为AI完成所有工作的未来做准备。

AI产品化的本质

技术平权使AI能完成中级程序员的工作，传统企业也可拥抱AI。AI产品化的本质是从业务出发帮AI找活干。如Abridge帮医生做笔记，YC为连锁餐饮“DriveThrough”提供AI语音交互服务。企业应识别可由AI完成的工作，培养并派遣AI，为用户提供服务。