chatgpt：AI发展的里程碑
1981年IBM推出世界首台开放性架构个人计算机PC5150，约40年后，2022年OpenAI发布用户增长最快的消费级AI应用ChatGPT。它将复杂技术简化为无门槛产品，在GPT -3.5基础上优化，更适合与人自然对话。ChatGPT是首个能通过图灵测试的智能体，展示了通用人工智能的雏形，让大众感受到AI认知层面性能的空前提升。
大模型时代的行业结构与机遇
以GPT系列为代表的大模型重塑IT行业结构。底层是云及大量GPU或XPU构成算力基石，往上依次是IaaS层、基础模型层（MaaS层），还有众多垂直基础模型（VFM），它们可结合形成SaaS应用。大多数创新风口在垂直基础模型层及其上的SaaS层，边缘计算、边缘模型等项目机会大，且大模型时代操作系统一家独大可能性小。
中国人工智能产业的机遇
大模型技术持续演进，中国会有自己的大模型及杀手级应用。训练中文大模型不应局限于中文数据，且数据量不会成为瓶颈，更重要的是用好数据，重视边际环节。中国在AI领域虽有差距，但科研人员等集中资源有望追赶。生成式AI领域创新多遵循做横向基础模型和行业垂直模型两种模式，更多机会在垂直领域。
高度重视人工智能风险
强大的AI技术若不加约束使用可能带来灾难性后果，其潜在风险包括深度伪造、幻觉问题、有毒信息等多方面。研发者要解决AI与人类价值观对齐问题，制定和优化AI监管原则，明确责任主体，确保AI是人类伦理和价值体系的服膺者。技术研发、立法监管、伦理对齐等工作需合力并进。
AI大模型的发展方向与技术观点
AI大模型有五个发展方向，包括多模态智能、自主智能、边缘智能、物理智能和生物智能。关于AI技术发展有五个观点，大模型和生成式人工智能是未来10年主流，基础大模型与垂直、边缘模型共同构建产业生态，统一标识和规模定律是大模型核心要素，需要新算法体系，预计15- 20年实现通用人工智能并通过新图灵测试。
