尽管苹果推出“Apple Intelligence”，微信接入DeepSeek和元宝，但实际上二者在AI层面的发展节奏较慢。
苹果：AI布局不及预期 去年苹果高调推出“AppleIntelligence”，库克信心满满。然而今年财报会上，他承认AI版Siri延期，诸多规划成了“期货”。其首个版本功能鸡肋，Genmoji低频、写作建议无实质作用，图片消除效果差，还仅支持部分机型，中国区需等待。而且，之前展示的惊艳功能竟是“剪辑”出来的，多位工程师表示测试设备上无法正常工作。这表明AppleIntelligence目前表现不佳，如同12年前的Siri，演示与实际差距大。
微信：AI融合浮于表面微信拥抱AI主要有单一功能AI化和接入头部大模型产品两个层面。但实际上，微信只是给元宝和DeepSeek开了入口，未与底层产品架构打通。这种“粘贴式”融合未达到预期效果，没有形成完整体系，也未纳入核心功能主线程，难以体现张小龙的产品哲学。
隐私保护掣肘发展苹果和微信重视隐私保护，苹果以隐私和数据安全为卖点，微信的数据安全是生存基石。但AI发展依赖数据，隐私保护与数据共享形成矛盾。苹果采用端侧模型、私有云部署等方式，但导致性能要求高、功耗大，智能程度有限，还牺牲了一定技术主导权。微信因聊天记录敏感，无法用于训练，增加了社交主线程拥抱智能的难度。
微信的智能化尝试与前景微信并非不能在现有层面进行更多智能化尝试，如推出“智能版提醒”、让常用功能智能化、尝试“主动智能”等。腾讯电话会预告了微信版的Agent，它能深度整合微信生态组件，形成差异化产品。与通用型AgentAI相比，微信版Agent有独特竞争优势，有望让国内Agent从PC场景拓展到移动场景、从专业人群拓展到大众人群。
发展缓慢的原因与策略目前微信版Agent和苹果的AI增强功能都处于早期阶段，推出时间不确定。苹果和微信在主线程拥抱AI速度慢，除隐私和数据安全因素外，还因为它们选择了“应用优先”策略，不追逐“智能上限”，更多在应用层面优化。但这种策略也带来磨合时间长、产品迭代慢的问题。
在未来AI发展图景中，苹果和微信作为国民科技消费级产品，因数据和用户优势，将是不可忽视的重要力量。
