编程AI Agent AlphaEvolve震撼登场 。昨日深夜,谷歌DeepMind公布了编程AI AgentAlphaEvolve,可用于通用算法发现和优化,并投入公司业务。它同时部署了gemini Flash(提升速度)和Gemini Pro(提升深度),能对现有代码提出修改建议,进化整个代码库并开发更复杂算法。
AlphaEvolve落地谷歌计算生态。过去一年,谷歌已将AlphaEvolve发现的算法部署到计算生态系统,涵盖数据中心、硬件和软件。其中,简单却效果显著的启发式算法应用于谷歌大规模集群管理系统Borg,可持续恢复谷歌全球计算资源的0.7%,且代码具备可解释性等特点。此外,它提出的Verilog重写方法已集成到谷歌即将推出的张量处理单元(TPU) 中。
加速AI训练与推理。在训练和推理方面,AlphaEvolve使Gemini架构关键内核运算速度提升23%,训练时间缩短1%,还减少了内核优化的工程时间。它也能优化底层GPU指令,在Transformer- based AI模型的FlashAttention内核实现中加速32.5%。
优化复杂数学问题求解。在数学和算法领域,AlphaEvolve针对复杂数学问题提出新方法。它设计新的基于梯度的优化过程,发现矩阵乘法的多种新算法,提出的变更改进了Strassen算法。此外,将其应用于超50个公开问题,约75%情况重新发现先进方案,20%情况改进最佳方案,还推进了困扰数学家超300年的接吻数问题。
通用性潜力巨大 。虽然目前AlphaEvolve仅应用于数学和计算领域,但其通用性意味着未来或可应用于材料科学、药物发现等更广泛领域。
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