编程AI Agent AlphaEvolve震撼登场 。昨日深夜，谷歌DeepMind公布了编程AI AgentAlphaEvolve，可用于通用算法发现和优化，并投入公司业务。它同时部署了gemini Flash（提升速度）和Gemini Pro（提升深度），能对现有代码提出修改建议，进化整个代码库并开发更复杂算法。
AlphaEvolve落地谷歌计算生态。过去一年，谷歌已将AlphaEvolve发现的算法部署到计算生态系统，涵盖数据中心、硬件和软件。其中，简单却效果显著的启发式算法应用于谷歌大规模集群管理系统Borg，可持续恢复谷歌全球计算资源的0.7%，且代码具备可解释性等特点。此外，它提出的Verilog重写方法已集成到谷歌即将推出的张量处理单元（TPU） 中。
加速AI训练与推理。在训练和推理方面，AlphaEvolve使Gemini架构关键内核运算速度提升23%，训练时间缩短1%，还减少了内核优化的工程时间。它也能优化底层GPU指令，在Transformer- based AI模型的FlashAttention内核实现中加速32.5%。
优化复杂数学问题求解。在数学和算法领域，AlphaEvolve针对复杂数学问题提出新方法。它设计新的基于梯度的优化过程，发现矩阵乘法的多种新算法，提出的变更改进了Strassen算法。此外，将其应用于超50个公开问题，约75%情况重新发现先进方案，20%情况改进最佳方案，还推进了困扰数学家超300年的接吻数问题。
通用性潜力巨大 。虽然目前AlphaEvolve仅应用于数学和计算领域，但其通用性意味着未来或可应用于材料科学、药物发现等更广泛领域。
