AlphaEvolve震撼登场:谷歌DeepMind携手陶哲轩等顶尖科学家,推出通用科学人工智能AlphaEvolve。它是LLM驱动的进化编码Agent,用于通用算法的发现与优化。
技术构成揭秘 :AlphaEvolve由大模型、自动评估器和进化框架三部分组成。大模型涵盖gemini Flash和GeminiPro等一系列模型,前者拓展探索思路广度,后者提供深度洞察建议,共同构建算法解决方案。
多领域应用突破:在计算生态系统方面,其算法已部署到谷歌数据中心、硬件和软件。数据中心调度上,它找到高效方法,持续恢复0.7%计算资源。硬件设计里,提出Verilog重写方案并集成到TPU。AI训练和推理中,加速Gemini23%,缩短训练时间1%,还让FlashAttention提速32.5%。
数学领域进展 :AlphaEvolve在数学方面成果显著。它改进了矩阵乘法算法,如4×4复值矩阵乘法算法优于Strassen1969年算法。还解决了300年前的接吻数问题,刷新11维空间下限。
未来潜力无限:基于此前FunSeARCh成果,AlphaEvolve不仅应用于数学和计算机领域,还可能在材料科学、药物发现等更多领域带来变革。目前已开启早期邀测试用。
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