AlphaEvolve携Gemini颠覆算法界,多领域取得重大突破

AI快讯1个月前发布 niko
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AlphaEvolve 是谷歌DeepMind历时一年半推出的,由gemini驱动的进化编码神器,它的出现震撼了算法界。其核心机制是将Gemini解决创造性问题的能力与自动评估器结合,通过进化框架优化有潜力的想法。

在算法设计方面,AlphaEvolve表现卓越。它超越了单个函数生成,能优化整个代码库、开发复杂算法。利用谷歌一系列SOTA模型协同生成计算机程序,Gemini Flash拓展思路范围,Gemini Pro 提供优化建议。同时,引入自动评估指标验证、运行和评估候选程序,确保算法优化的透明度。

在数学领域,AlphaEvolve成果惊人。它为矩阵乘法设计新算法,用48次标量乘法完成4×4复数矩阵乘法,颠覆了56年的Strassen算法神话。还解决了50多个数学开放问题,在约75%的题目中重新发现前沿解法,20%的题目中碾压已知最佳解。尤其在困扰数学家300多年的接吻数难题上,在11维空间中刷新下限,展现了强大的高维数学探索能力。

除数学外,AlphaEvolve在实际应用中也大幅改变了谷歌的计算生态系统。在数据中心调度上,发现有效启发式方法,平均回收0.7%的计算资源。在硬件设计方面,为谷歌下一代TPU提出Verilog重写方案,删除冗余位,已集成到即将推出的TPU中。在AI训练和推理上,将Gemini架构关键内核加速23%,缩短训练时间,还能优化底层GPU指令,提升FlashAttention内核效率。

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