AlphaEvolve携Gemini颠覆算法界，多领域取得重大突破

AlphaEvolve 是谷歌DeepMind历时一年半推出的，由gemini驱动的进化编码神器，它的出现震撼了算法界。其核心机制是将Gemini解决创造性问题的能力与自动评估器结合，通过进化框架优化有潜力的想法。

在算法设计方面，AlphaEvolve表现卓越。它超越了单个函数生成，能优化整个代码库、开发复杂算法。利用谷歌一系列SOTA模型协同生成计算机程序，Gemini Flash拓展思路范围，Gemini Pro 提供优化建议。同时，引入自动评估指标验证、运行和评估候选程序，确保算法优化的透明度。

在数学领域，AlphaEvolve成果惊人。它为矩阵乘法设计新算法，用48次标量乘法完成4×4复数矩阵乘法，颠覆了56年的Strassen算法神话。还解决了50多个数学开放问题，在约75%的题目中重新发现前沿解法，20%的题目中碾压已知最佳解。尤其在困扰数学家300多年的接吻数难题上，在11维空间中刷新下限，展现了强大的高维数学探索能力。

除数学外，AlphaEvolve在实际应用中也大幅改变了谷歌的计算生态系统。在数据中心调度上，发现有效启发式方法，平均回收0.7%的计算资源。在硬件设计方面，为谷歌下一代TPU提出Verilog重写方案，删除冗余位，已集成到即将推出的TPU中。在AI训练和推理上，将Gemini架构关键内核加速23%，缩短训练时间，还能优化底层GPU指令，提升FlashAttention内核效率。