中美AI基建竞赛拉开帷幕。2025年5月，OpenAI创始人山姆・奥特曼现身德克萨斯州阿比林市“星际之门”超级计算园区工地。该园区占地354万平方米，计划容纳10万台GB200算力集群，被视为美国AI基础设施的“未来图腾”。OpenAI推出“OpenAIfor Countries”计划，欲以5000亿美元投资在全球复制“星际之门”模式，一场中美之间关于AI时代基础设施霸权的争夺正悄然上演。
美国“星际之门”的战略与困境。“星际之门”计划本质是算力军备竞赛，首个园区将成“世界最大AI训练设施”，目标是支撑大模型研发与全球AI服务输出。这背后是美国对AI基础设施短缺的焦虑，尽管有顶尖企业，但在算力部署和数据中心运营上，面临中国崛起的压力。不过，美国的基建推进面临“投入产出比”质疑，5000亿美元投入能否转化为实际生产力存疑。当OpenAI还在规划“定制化chatgpt”和“国家创业基金”时，中国AI网络已在多场景落地。
中国AI网络的“落地哲学”。与美国不同，中国AI基础设施建设以“应用导向”为主。智能网联汽车搭载AI网络，通过与数字道路基站等协同，能实时感知障碍物，获取“全局视野”。这得益于“车路云一体化”政策推动，20个试点城市已完成道路数字化全域改造。中国注重“存量激活”，升级旧设备算法，使其成为智能终端，基于5G- A路径实现全面通信、感知和决策，广泛应用于多个领域，“低成本复用 + 高效运营”模式已初具规模。
中美全方位差异对比。政策逻辑上，中国以“新基建”战略为核心，政府与企业协同，挖掘数据价值并反哺公共服务；美国“星际之门”计划依赖资本，面临“数据主权”与“商业回报”挑战，如“定制化ChatGPT”引发合作国家疑虑。技术路径上，中国AI网络是“通感算一体化”，能实时处理海量数据，适用于多场景；美国聚焦算力集中训练，在实时性要求高的领域有延迟缺陷。落地速度上，中国通过“政策试点- 经验复制”机制，车路云一体化方案将快速推广；美国“星际之门”首个园区在建，全球合作受限。
AI网络重塑产业逻辑。当OpenAI还在争论“星际之门”商业模型时，中国AI网络已重塑产业逻辑。AI网络让物理世界“可感知、可计算、可决策”，为多领域提供全局感知和智能决策支持，价值远超单一算力竞争。
AI改写全球科技竞争规则。中美AI基建差异是“实验室思维”与“场景思维”的碰撞。美国“星际之门”追求“通用AI乌托邦”，中国AI网络嵌入实际场景，成为城市运行的“数字神经”，这种落地技术或是AI时代核心竞争力。
