在《哈佛商业评论》的访谈中，亚马逊CEO AndyJassy表示，AI时代亚马逊要像世界上最大的创业公司那样运作。尽管亚马逊市值超1.8万亿美元，业务广泛，且在过去一年发布超1000个生成式AI应用，但它不追求“模型发布”的表面成绩，而是专注构建AI时代的操作系统。
AI暴露组织迟钝。Jassy强调组织重建的重要性，指出AI不是能力革命，而是组织革命。亚马逊认为AI的价值在于解决客户问题，将AI定义为数字劳动力，研发注重打通流程链路，管理者要放权限、建系统。其采用“极小化团队+极大化授权”的方式，让AI项目由Builder发起，解决真实客户痛点并快速验证调整。同时，亚马逊发现AI部署的瓶颈在于组织流程迟钝，于是减少管理者、增加一线Builder数量、推行双向门机制，为AI落地松绑。
AI堆栈战争时代。Jassy认为AI已进入堆栈化战争，包括底层“芯片战”、中层“平台战”和顶层“应用战”。在芯片方面，亚马逊推出自研AI训练芯片Trainium，追加投资扩建芯片和数据中心集群，掌握“算力主权”。平台上，亚马逊构建Bedrock平台，集成多种模型，支持企业定制和一站式部署，成为“AI企业建站平台中的WordPress”。应用层，亚马逊通过NovaSonic、Interests功能等重写客户体验全链路，目标是让系统更聪明、客户更省事、自身跑得更快。
重构决策接口 。亚马逊重写组织结构以落地AI，提出双向门决策和拥有者概念，将决策节点移回一线。设立“NoBureaucracy”邮箱，构建组织反馈信号系统，优化流程接口。还建立“快速可试错接口”列表、“组织内部RAG”机制和记录“流程等待时间账单”，为AI落地创造条件。
Rufus重写用户与系统关系。Rufus已在亚马逊平台上线，它像顶级销售员，识别用户意图、陪用户比较商品、实时响应并持续个性化推荐。这预示着新一代“界面范式”，从人适应系统转变为系统理解人，非电商行业也能借鉴这种界面层的范式重构。
解效率卡点 。亚马逊的AI旨在解决效率黑洞，如用Nova模型实现库存“自我调节”，让“Just WalkOut”技术从噱头变为系统性能力，压缩用户等待成本。成功的AI落地项目应注重效率闭环和体验跃迁，为问题配技术。
敢失败才能用好AI。很多公司AI项目雷声大雨点小，是因为没人敢为失败负责。Jassy提出把决策权还给离问题最近的人，亚马逊提高个人贡献者比例、减少管理层级。部门负责人可建立“AI失败复盘线”，管理者应容忍失败、鼓励尝试，让AI成为业务重构的起点。
