AIGC检测模型在今年毕业季引发了广泛关注。为防止学生用AI写毕业论文，众多学校在论文送审时增设了“AIGC检测”，即检测文章中由AI生成的内容占比。
起初公告未引起太大反响，但临近论文收尾阶段，问题逐渐凸显。毕业生反馈，自己写的内容常被误识别为AI生成，而真正由AI创作的部分却可能未被检测出来。甚至有人将《滕王阁序》进行检测，其AI生成疑似度竟高达99.2%。
值得注意的是，AI生成疑似度的检测也是由AI完成的。检测工具通过分析文字的词汇、句子结构、段落衔接等语言特征，并与AI写作模式对比，得出基于语言特征的概率推断。然而，这种检测方式准确性堪忧。像OpenAI的AIText Classifier，准确性仅约26%，还将莎士比亚作品误判为AI生成。
对于学生而言，毕业论文检测成为了一大难题。不同网站对同一篇文章的检测结果差异巨大，甚至同一网站不同时间的检测结果也不尽相同。而且，检测需付费，这无疑增加了学生的经济负担。部分网站还可能故意拉高检测数字，以诱导学生消费。
从检测原理准确性来看，由于AI不断发展，其写作风格越来越接近人类，使得检测工具难以准确判断。把人类文章用于训练AI，再用AI检测人类文章是否像AI生成，这种做法本身就存在逻辑矛盾。
将AI生成疑似度 作为学生毕业指标，存在很大的不确定性，可能导致误伤。学生为了降低疑似度，只能绞尽脑汁修改文章，使其变得越来越“不像人话”。
在这种情况下，第三方网站检测的乱象丛生。学生在面对不同的检测结果时，往往无所适从，因为这些网站没有统一标准，也无法提供有效证据证明文章是否由AI生成。
实际上，教育部对毕业设计的要求，本质是检验学生大学四年的学习成果和解决问题的能力。只要实验严谨、数据真实，用AI辅助写作也无可厚非。与其纠结AI生成疑似度，不如更加关注论文内容真实性 ，因为论文中蕴含的努力和汗水才是最有价值的。
