AI领域核心见解深度剖析 ：前谷歌CEO Eric Schmidt，现Relativity Space董事长，在《AI FoundersJourney》节目中分享了对AI领域的深刻见解。他提到创始人心理方面，存在天赋型创始人和职业经理人两种不同类型。天赋型创始人如拉里和谢尔盖，具备独到远见；而职业经理人更适合成为“放大器”，整合并规模化想法。
技术机制推动谷歌成功：谷歌的成功得益于PageRank算法和胜者拍卖机制的广告变现系统AdSense。PageRank是谷歌搜索引擎强大的技术核心，而胜者拍卖机制则为广告变现提供了高效方式。如今评估初创公司，Schmidt会关注其模型是否具备“学习”能力，因为学习速度快的公司才能在竞争中胜出。
学习型人才的关键作用：AI公司需要学习型人才，这类人才与传统工程师不同，能运用机器学习解决大规模问题。顶尖人才往往被解决复杂新问题所吸引，CEO的职责是激发他们的潜力，组织协调让团队发挥最大效能。同时，要区分天后型和中庸型员工，留下并支持天后型员工，他们是推动公司变革的关键。
AI发展的技术趋势：AI发展受缩放定律驱动，包括投入算力获得突破、强化学习和测试时计算。目前可能面临物理限制，如电力资源。以NVIDIA、AMD等公司的芯片为例，技术在持续优化。AI软件将改变商业流程、推理能力和发明创造。
中美开源博弈的现状：中国将AI视为国家级战略，DeepSeek的成功展现了中国在开源领域的竞争力。美国在开源和闭源策略上存在矛盾，大学应推动开源创新。目前多数顶级AI模型闭源，但开源项目能吸引更多聪明人才。
未来十年的挑战与机遇 ：未来十年，硬件可能永远不够用，限制因素是电力和系统构建能力。芯片行业存在繁荣 -萧条循环的风险。DeepSeek用较少资源取得接近最优解，而强化学习在定义奖励函数方面存在困难。对于年轻创业者，Schmidt建议选择强化学习方向，专注解决最难的问题。
与超级智能共存的思考：在通用人工智能时代，人类面临与超级智能共存的问题。超级智能可能带来灭绝性威胁，也能帮助解决气候变化等难题，社会需要找到与智能共存的方式。
