2025年4月30日，Meta CEO Mark Zuckerberg和微软CEO Satya Nadella在LLaMACon2025闭幕会议上展开了一场深度对话，探讨了AI领域的诸多前沿话题。
AI引发技术平台革命 ：SatyaNadella指出，当前的AI浪潮是继客户端服务器、互联网与云之后的又一次重大技术变革。每次技术转型都需重新评估整个技术栈，就像为AI调整云基础设施，其存储系统和工作负载与过去大不相同。
摩尔定律“超速”与多模型应用 ：如今摩尔定律进入“超速”阶段，多个S曲线叠加使AI性能每6 -12个月提升10倍，成本快速下降。这催生了编排多模型、多Agent的复杂应用需求，开发者可构建多模型应用程序，实现Agent间交互。
开源与闭源模型并存 ：微软在开源与闭源模型间寻求平衡，SatyaNadella认为世界需要两者并存，客户也有不同需求。开放权重模型在某些场景有优势，云服务提供商应提供丰富模型选择和工具支持。
Azure赋能开发者：Azure致力于构建世界级的IaaS，为开发者提供基础平台。通过Foundry构建应用服务器层，封装搜索、记忆等功能。同时注重开发者工具链，如GitHubCoPilot。
AI Agent重塑工作流 ：在软件开发和知识工作领域，AI Agent正发挥重要作用。GitHubCopilot不断演进，提升开发者生产力。在销售场景，Copilot改变了信息整合方式。
AI在编程中的应用 ：目前微软代码仓库部分项目中，约20% -30%的代码可能由AI编写，AI在代码审查方面应用比例较高。Meta也在将AI作为提升内部效率和改进Llama模型的工具。
AI打破软件边界 ：使用AI工具时，聊天会话和文档的界限变得模糊，可从高层意图生成动态成果。AI还让不同软件的融合成为可能。
AI的经济影响与变革 ：AI是关键生产要素，但要带来生产力提升和GDP增长，还需管理革新和系统性变革，不能仅将其视为替代旧工具的手段。
“蒸馏工厂”释放模型潜力：“蒸馏工厂”可将大模型蒸馏成更小、更实用的模型，降低使用门槛。例如Maverick模型通过蒸馏获得卓越性能。开发者需要不同形态的模型，全球多数开发者有望从多模型蒸馏中受益。
