全球AI领域，英伟达借CUDA生态树立标准。英特尔曾靠x86、PCIe和USB奠定行业地位，如今英伟达则凭借CUDA生态系统，为全球AI应用在训练和推理领域制定了标准。其GB200/GB300NVL72等产品，能满足企业本地部署AI应用的需求，且因CUDA的普及，部署既简便又经济。
英伟达虽领先，但面临多方竞争 。在美国国内，AMD、英特尔等传统对手，以及D -Matrix、Tenstorrent等新晋对手，都在推理领域发力。不过在AI训练领域，英伟达凭借CUDA占据绝对优势。并且，英伟达不仅在美国领先，在欧洲和中国，其硬件也被广泛采用，中国的阿里、字节、腾讯等高科技巨头，以及几乎所有欧洲公司都在使用。
美国规则影响英伟达，黄仁勋发声反对。拜登政府的人工智能扩散框架对英伟达高端GPU的出口进行了分级限制，特朗普政府还可能对分级制度进行调整，使二级国家的限制更严格。对此，英伟达首席执行官黄仁勋表示反对，他认为中国人工智能芯片市场规模未来几年可达500亿美元，美国公司进入中国市场至关重要，限制进入不仅会造成损失，还可能损害美国国家安全。
中国市场有潜力，华为成强劲对手 。在中国，英伟达面临强大竞争，华为凭借Cloud Matrix384系统和CANN平台与英伟达抗衡。CANN平台类似英伟达的CUDA，能提供开发资源，可与多种AI库配合使用，还能让基于ONNX的模型在华为AscendAI加速器上高效运行。
美国管制或自伤，需调整政策。美国研究机构ITIF指出，过度严格的出口管制削弱了美国在人工智能领域的领导地位。政策的不确定性损害了美国公司的全球竞争力，还加速了中国在人工智能芯片领域的进步。美国若想保持领先，需制定清晰可持续的政策。
黄仁勋演讲，强调美国AI发展方向。黄仁勋在演讲中提到，英伟达不仅是芯片公司，还构建驱动AI的系统。他认为美国应投资国内市场，让美国技术成为全球创新基石。美国要决定是继续引领全球AI发展，还是退缩。他还提出美国AI领导力所需的几点思考，包括加速全球普及、在技术栈各层取胜、增加国内投资、刺激商业等方面的增长。
