当下,AI智能体成为AI领域最受瞩目的概念。海外的微软、谷歌等巨头,以及国内的阿里、腾讯等企业,均将其列为重点业务方向。专业咨询机构和科技媒体对其发展前景十分看好,市场研究机构Forrester将其列为2025年关键新兴技术之一,Gartner更将其评为2025年十大技术趋势之首。
AI智能体与常见AI系统不同,具备自主规划和执行任务的能力。它可分为虚拟和具身两种类型,通常由传感器、控制中心和执行器构成。早期的确定式智能体已逐渐被非确定式智能体取代,后者能在变化的环境中自我进化。近年来,AI智能体实现性能飞跃,这得益于AI技术进步、算力资源丰富以及开放标准智能体通信协议的出现。
今年3月,名为Manus的全球首款通用AI智能体引发关注,它在GAIA基准测试中表现出色。然而,其原理很快被复刻,原因在于它使用了MCP协议。此外,ANP协议支持AI智能体建立协作网络,A2A协议促进多智能体间的通信和任务管理。有了这三大协议,AI智能体从专用型助手转变为通用型独立主体。
AI智能体的兴起将打破人类作为商业生态唯一决策主体的局面。与人类决策追求“满意解”不同,智能体以“最优解”为目标。这一变化将对商业生态产生多方面影响:一是可能颠覆以平台为核心的线上商业生态;二是许多现行商业策略可能失效,如竞价排名广告和推荐算法;三是“数据为王”的格局可能改变,数据需求结构将发生变化;四是合作形式可能发生巨大变化,企业边界逐渐模糊。
传统的商业观察理论,如“五力模型”、资源基础理论、动态能力理论和商业生态系统理论,在AI智能体时代的局限性日益显现。为理解AI智能体时代的商业竞争,我们需要在认知上进行“哥白尼式的革命”,在宏观、中观和微观层面都以AI智能体为切入点进行分析。
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