AI智能体携三大协议重塑商业生态，传统理论面临变革

当下，AI智能体成为AI领域最受瞩目的概念。海外的微软、谷歌等巨头，以及国内的阿里、腾讯等企业，均将其列为重点业务方向。专业咨询机构和科技媒体对其发展前景十分看好，市场研究机构Forrester将其列为2025年关键新兴技术之一，Gartner更将其评为2025年十大技术趋势之首。

AI智能体与常见AI系统不同，具备自主规划和执行任务的能力。它可分为虚拟和具身两种类型，通常由传感器、控制中心和执行器构成。早期的确定式智能体已逐渐被非确定式智能体取代，后者能在变化的环境中自我进化。近年来，AI智能体实现性能飞跃，这得益于AI技术进步、算力资源丰富以及开放标准智能体通信协议的出现。

今年3月，名为Manus的全球首款通用AI智能体引发关注，它在GAIA基准测试中表现出色。然而，其原理很快被复刻，原因在于它使用了MCP协议。此外，ANP协议支持AI智能体建立协作网络，A2A协议促进多智能体间的通信和任务管理。有了这三大协议，AI智能体从专用型助手转变为通用型独立主体。

AI智能体的兴起将打破人类作为商业生态唯一决策主体的局面。与人类决策追求“满意解”不同，智能体以“最优解”为目标。这一变化将对商业生态产生多方面影响：一是可能颠覆以平台为核心的线上商业生态；二是许多现行商业策略可能失效，如竞价排名广告和推荐算法；三是“数据为王”的格局可能改变，数据需求结构将发生变化；四是合作形式可能发生巨大变化，企业边界逐渐模糊。

传统的商业观察理论，如“五力模型”、资源基础理论、动态能力理论和商业生态系统理论，在AI智能体时代的局限性日益显现。为理解AI智能体时代的商业竞争，我们需要在认知上进行“哥白尼式的革命”，在宏观、中观和微观层面都以AI智能体为切入点进行分析。