AI PC市场遇冷，英特尔酷睿Ultra系列销售不佳 。2024年虽被定义为AIPC元年，但消费者对其青睐度未达预期。在英特尔2025年第一季度财报电话会上，产品部门负责人米歇尔・约翰斯顿・霍尔索斯指出，客户对前一代或前两代处理器（N- 1和N -2）需求更大，这能让他们提供消费者所需价格的产品。这侧面证实市场对13代、14代酷睿需求远超附带NPU单元的酷睿Ultra系列，也与Canalys的AIPC出货量追踪数据相符。
AI PC出货占比低，苹果占大头 。Canalys数据表明，2024年全球PC市场中，带专门处理AI工作负载芯片或模块的AIPC仅占17%，其中54%是苹果Mac系列机型。即便英特尔的Meteor Lake和LunarLake占据剩余份额，在整个PC市场占比也仅9.18%。而且英特尔在AI PC赛道面临苹果、AMD等竞争对手，其Meteor Lake和LunarLake出货量可能低于理论值。
缺乏杀手级AI应用，云端服务主导 。AIPC卖不好的直接原因是桌面端缺少吸引消费者换机的“杀手级AI应用”。在AIGCRank和Xsignal的AI应用排行榜中，热门应用多为通用AI助手、AI伴侣和AI修图应用，且基本通过云端提供服务，无需端侧算力。大厂和中小厂商基于云服务，可避免抛弃大量缺乏AI能力的传统设备用户，导致AIPC在体验部分应用时与传统PC无差异。
系统级AI依赖提示词，用户体验受限 。像微软CoPilot这类系统级AI虽能发挥AIPC能力，但需用户了解AIGC相关技术，尤其是提示词（Prompt）。尽管大模型自然语言理解能力提升，但用户使用效果与博主展示有差异，博主通过提示词优化策略引导AI生成更好内容，普通用户较难掌握。
英伟达GPU占据市场，酷睿Ultra优势难显 。AI PC叫好不叫座的根源在于英伟达。其长期宣传构建了“GPU =AI算力”的认知，消费级和企业级市场客户组装支持AI的PC时，首选英伟达RTX旗舰显卡及H20、H100等GPU。英特尔Meteor Lake和LunarLake等搭载NPU的处理器，在真正的AI生产力场景被英伟达GPU占据，轻办公场景又无需端侧AI，消费者自然不愿放弃老款酷睿，选择更贵的酷睿Ultra。
