欧洲AI曾辉煌，如今却掉队。当下AI竞争舞台，中美占据主导，令人疑惑的是，昔日的“科技大牛”欧洲缘何落后？事实上，欧洲堪称AI的起源地。早在公元前，亚里士多德在《工具论》中提出三段论，这是世界上最早的机械思维方法；中世纪雷蒙·鲁尔的“组合术”，是早期构建通用语言和知识系统的尝试。现代意义上的AI，欧洲人同样贡献卓著，图灵作为英国人，提出众多现代AI核心概念，“图灵测试”至今仍是区分AI与人类的标准。英国在1964年成立人工智能与行为研究学会，爱丁堡还连续举办6年AI研讨会。1998年，欧洲首次将AI从计算机科学分支中剥离。AlphaGo这一轰动全球的AI，也出自欧洲公司Deepmind。
监管并非欧洲AI发展乏力主因。很多人认为严格监管限制了欧洲AI发展，但实际并非如此。去年初落地的《人工智能法案》，只是对AI使用方式的规范，按风险将AI技术分级，几乎未对AI发展设限。真正阻碍欧洲AI前进的，是从互联网时代就存在的历史遗留问题。
美国资本收购阻碍欧洲AI发展 。互联网时代以来，美国资本不断介入欧洲。如Deepmind被谷歌收购，Datakalab被苹果收购，BrighterAI被美国公司收购，Mistral也有大量美国风投资本参与。法国互联网大佬担忧欧洲的天才团队未来会被抢光。
独特投资理念影响欧洲创业热情。在AI相关领域私人投资方面，美国以约3000亿美元领先，中国约910亿美元，欧盟不到中国一半，仅450亿美元。欧洲投资人偏好盈利、股价上升和分红的项目，要求科创企业给出明确盈利目标和时间表。欧洲创业公司通常需成立2- 3年后才能获首笔投资，这极大影响了创业者热情，导致企业难以快速发展。
人才匮乏进一步压制欧洲AI发展。信息化浪潮使欧洲在互联网领域落后，AI工程师多由互联网软件工程师转变而来，这让欧洲人才市场雪上加霜。欧美AI工程师薪资差距近一倍，美国还放宽移民规则吸引AI人才，大量欧洲工程师选择前往美国。
市场差异制约欧洲AI发展。欧洲虽人口和经济总量可观，但市场分散。欧盟官方有24种语言，成员国间文化差异大，企业拓展市场困难。大模型发展所需的统一数据集也难以搞定。
欧盟积极推出AI计划。欧洲政府意识到问题，推出系列AI计划，如欧盟AI冠军计划、“地平线欧洲计划”“InvestAI”计划等，《欧盟人工智能法案》还为中小企业提供便利。然而，要解决欧洲AI发展的深层次问题，这些措施或许还不够。
