Agentforce加速开发进程 ：当AnthroPicCEO宣称AI将在6个月内编写90%的代码时，Salesforce内部却呈现不同景象。Salesforce AI高级副总裁JayeshGovindaraJan表示，过去30天约20%的APEX代码来自Agentforce。该平台每月有3.5万活跃用户，接受使用的代码达1000万行，每月为开发者节省3万小时工作时间。Agentforce是Salesforce旗下低代码、人工智能驱动的数字劳动力平台，可实现任务自动化等。
开发者成为技术决策者：AI承担了软件开发中乏味的重复劳动，推动开发者发挥创造力。他们从纯技术角色转向战略角色，思考客户真正需求。正如计算器和数码相机的例子，随着AI削减软件创作成本，开发者获得了时间，能更快做出产品原型并迭代。
氛围编程新方式：程序员采用“氛围编程”，给AI提供高级战略指令，再打磨其输出结果。这就像音乐创作合作，AI设定节奏，程序员微调旋律。不过，AI能力有边界，适合打造业务应用而非构建下一代数据库。
新测试方法的需求 ：由于AI写代码方式不同，Salesforce开发了Agentforce TestingCenter。机器生成的代码是随机性系统，开发者需精通边界测试和护栏设置，确保系统稳定运行，这意味着开发者要懂得“评估代码”。
压缩软件开发周期：这场变革蔓延到整个软件生命周期。在build阶段，工具能智能扩展现有代码；测试阶段，AI可生成回归测试和新代码测试用例，实现从想法到现实的更紧密循环。
算法思维不可或缺 ：即使有AI，算法思维依然重要。开发者要把大问题拆分成小问题，建模用户需求，引导AI工具得出最佳结果，人类提供判断，机器提供速度。
开发者角色提升 ：随着编码商品化，开发者角色与商业战略挂钩，承担监督者角色，但仍对最终发布负责。Salesforce提供Agentforce forDEVElopers、Agent Builder和Agentforce TestingCenter等工具，助力开发者成为全能选手。AI改变了写代码的方式、主体和目的，愿意更新思维的开发者将迎来升华。
