o3模型VCT测试击败94%病毒学专家，生物安全警钟敲响

生物安全面临新挑战，AI模型展现强大病毒学能力

近期，SecureBio、Center for AISafety等多家机构联合开展研究，通过一项名为「毒学能力测试」（VCT）的评估，揭示了AI在病毒学领域的惊人表现。该测试由57位病毒学家精心设计322道多选题，涵盖文本与图像，聚焦实验室实际操作的复杂难题，模拟难以通过网络搜索解决的现实场景。

o3模型脱颖而出，超越多数人类专家

实验结果令人震惊，o3模型在VCT测试中准确率高达43.8%，远胜博士级病毒学专家平均得分22.1%，击败了94%的人类专家。其他前沿模型如gemini2.5 Pro、GPT – 4o等也展现出超越人类专家的能力。在最新ARC – AGI测试中，o3（medium）成绩再创SOTA，且成本仅为1/20。

AI打破病毒学知识壁垒，带来双重影响

一直以来，病毒学知识局限于少数专业人士，学习和研究需要多年学术训练和学位认证，相关实验审批流程严格。然而，AI的快速发展打破了这一局面，不仅将专业技能带给普通人，也可能为恶意者提供便利。它降低了生物武器制造的门槛，历史上首次让几乎任何人都能访问「AI病毒学专家」。

AI在STEM学科全面崛起，生物安全需重视

AI专家DanHendrycks分析指出，VCT的结果并非孤立现象。近年来，前沿LLM在数学、物理、生物科学等STEM学科中表现持续提升。在「大规模杀伤性武器代理」（WMDP）测试及其他测试中，AI展现出接近或超越人类专家的能力。由于病毒学知识具有双重用途，AI快速发展放大了生物武器制造风险，敲响了生物安全的警钟。若不及时采取行动，AI可能成为威胁文明的隐患。