GPT-4o升级后AI图片难辨真假,检测工具亟待升级

AI快讯2天前发布 niko
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GPT-4o升级,AI图片真假难辨

当下,区分AI图片的难度与日俱增。比如给出四张图片,很多人甚至专业检测工具都难以分辨哪张是AI生成。以前的AI图片漏洞明显,而GPT-4o升级后,大模型文生图能力大幅提升,能理解“平庸”“漫不经心”等抽象提示词,生成的图片毫无违和感。

检测工具失效,技术更新缓慢

实验表明,无论是大模型还是排名靠前的免费AI图片检测器,都难以准确区分AI图片。简单的人像图片尚可,复杂场景图片更是让检测器几乎全军覆没,甚至还会出现误判。这是因为AI生图技术不断更新,而检测工具架构仍停留在数据集+卷积特征识别+分类阶段,技术本身多年未更新,准确率自然难以提升。

源头管控,制定相关标准

与其后期费力区分,不如从源头解决问题。C2PA组织倡导制定相关标准,方便验证信息来源。OpenAI尝试给生成图片加水印,谷歌提出synthID嵌入数字水印。同时,国家颁布《人工智能生成合成内容标识办法》,规定从2025年9月起,AI生成内容须添加标识。

区分需求紧迫,技术升级待行

区分AI图片十分必要,因为AI生图技术在带来便利的同时,也增加了诈骗犯罪的风险。目前无论是识别工具还是源头标记技术都较为落后,区分AI内容将是一场持久战,各大公司在发展生图技术时,也应重视AI识别技术的升级。

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