人工智能奇点将至，技术发展引发关注
4月18 -19日，2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。清华大学教授邓志东分享了人工智能演进方向。他指出，人工智能操作系统（基础大模型）性能上限持续提升，可能达到人类百万亿级别的天花板，迎来“奇点”时刻，即通用人工智能达到强人工智能。
迭代路径多样，多模态智能发展迅速
生成式人工智能迭代路径包括单模态文本大型语言模型、多模态基础大型语言模型、多模态具身智能和多模态交互式通用人工智能。单模态文本模型是通才，可通过微调成专才；多模态模型实现视觉、听觉等多感官理解；具身智能体增加动作空间；交互式智能体可在世界模拟器高效学习。
研究前沿突破，核心能力不断增强
人工智能研究前沿取得诸多突破。基础大语言模型成操作系统，仅巨头有资源投入。MoE大模型是基础大模型与具身智能体的构型，类似人类大脑皮层。连续空间的语义对齐是多模态感知与理解的关键。VLM与VLA加速通用AI智能体发展。高效微调技术是AI+核心，能将通才模型转为专才模型。
DeepSeek成功，推动大模型普惠应用
DeepSeek使用2048块H800算力卡预训练出国际一流性能的V3版本基础大模型。通过大规模强化学习后训练得到R1模型，推理能力提升。积累的微调监督数据发展出蒸馏模型，可本地部署，赋能各行业，推进大模型普惠化应用。
通用AI趋势，引发未来思考
未来，DeepSeek等中国大模型带来普惠化应用机遇。AI通用智能体如Manus可完成复杂任务。通用智能体还将具备组织能力。人工智能从互联网走向物理世界，通用人工智能这一硅基新物种可能带来颠覆性改变。但同时，也需思考人工智能对人类文明的影响及国际治理红线。
