科技巨头在AI领域掀起标准暗战，如今的AI行业如同美剧《权力的游戏》，一场围绕AI与智能体标准、协议及生态的竞争激烈上演。科技巨头的决策和技术发布，深刻影响着AI产业格局。
2024年11月，AnthroPic公司推出MCP协议 ，旨在统一大型语言模型与外部数据源、工具的通信协议。OpenAI宣布AgentSDK支持MCP，谷歌DeepMind也将gemini模型及开发工具包集成MCP。而在Google Cloud NEXt2025大会上，谷歌开源A2A协议，打破现有壁垒，促进智能体在不同生态的协作。掌握AI基础协议标准定义权，意味着掌控全球AI产业链权力图谱和价值分配。
大型语言模型虽能力强大，但与外部交互面临碎片化和标准化缺失问题。MCP协议如同AI应用的“USB – C端口”，创建通用标准，简化AI应用开发与集成。它由服务器和客户端组成，前者公开数据，后者获取处理数据，二者构建起AI与外部的连接桥梁。同时，MCP通过标准化接口降低数据泄露风险，保障数据安全。在医疗和金融领域，MCP展现出巨大应用价值。中国的腾讯、阿里巴巴等企业也积极布局MCP业务。
与MCP不同，A2A协议聚焦智能体协作，让不同智能体相互理解、协同工作，类似“自由贸易协定”。其核心任务管理环节确保任务顺利推进，还支持智能体间协作。目前，A2A已获50多家主流科技企业应用平台支持，有望在智能体生态中发挥主导作用。
MCP与A2A的竞争，体现了科技巨头对AI产业价值链条的不同理解。MCP构建“数据接入即服务”模式，A2A推动云服务订阅。二者虽宣称开源，但暗藏垄断企图。它们的演进加速技术民主化，也可能导致数据孤岛和生态割据。在物理世界智能化渗透中，协议标准战略价值凸显，但也面临实时性和隐私保护等挑战。建立跨行业标准共治机制，是实现“万物互联”的关键。
