在人工智能快速发展的当下，DeepSeek模型等大数据模型的功能日益强大。2025年前后，其处理大数据的能力大幅提升，逐渐替代了残障人士数据标记员的职能，让残障人士好不容易获得的工作机会流失。
傅高山，作为一加一残障公益集团的创始人，一位先天视障者，多年来一直致力于让残障人士就业。早几年，人工智能发展初期，国内科技公司数据标注需求大增，傅高山的团队承接项目，由残障人士组成的项目组效率颇高，与多家科技公司建立了合作。
然而，近一两年，情况发生了变化。以chatgpt和DeepSeek为代表的大数据模型升级，大厂纷纷用AI取代人工进行数据标注，傅高山团队的长期客户仅剩一家。企业预算收紧，留给社会关照的精力和财力收缩，推动残障人士就业变得更加困难。
尽管如此，数据标注工作其实非常适合残障人士，尤其是视障者。视障者工作选择范围狭窄，稳定性高；工作时不受其他感官刺激，更易专注；且大多接受过电脑系统使用培训，操作效率不输常人。
但残障人士想要进入AI领域工作并非易事。像视障者李娜，虽有能力操作电脑，却连证明自己的机会都很难得到。这凸显了市场教育的重要性。傅高山团队曾通过到企业演示操作，消除企业对残障人士的认知隔阂。
复旦大学教授陈志俊指出，傅高山所在的机构具备为企业带来商业正反馈的能力，若能进入更大生态系统，可将“公益”转变为“共益”，挖掘残障群体庞大的商业价值。
长期从事残障就业工作的傅高山认为，厘清“残疾”和“残障”的概念十分重要。社会应提供更多工具和支持，而目前企业因看不到残障人士的真实需求，失去了一定市场机会。
观念的转变不仅存在于社会和企业，也存在于残障人士家属和他们自己心中。亲人的过度保护会给残障人士带来负担，而他们自己正视并接受新身份也需要时间和帮助。在一加一的训练营，就通过特别的活动帮助残障人士接受身份转变。
如今，傅高山和同事们正发起一个科技助残主题的融合加速器，从早期介入辅导创业者，让残障者的需求得到满足。他们相信，科技助残能让技术弥补身体差异，帮助残障者在科技发展中获得更高生活质量。
