OpenAI发布“AI Agent构建指南”
OpenAI悄然推出《实用构建AI Agent指南》，为打造“AI工人”提供了全面指引。那么，什么是AI Agent？它与普通软件有何差异？
AI Agent的独特定义
AIAgent不同于手机上按部就班执行命令的应用程序，也不是简单的聊天机器人。OpenAI对其定义为：能够代表用户自主完成特定任务的系统。关键在于“自主”！例如日常的预订应用，需用户详细告知各项信息才能给出结果；而AIAgent只需用户简单指令，就能独立完成一系列复杂任务。
何时使用AI Agent
尽管AI Agent功能强大，但并非适用于所有场景。在处理复杂决策、应对难以维护的规则，以及高度依赖非结构化数据的任务时，AI Agent才能发挥其优势。
构建AI Agent的“三要素”
构建AIAgent需要三个核心组件。首先是模型，作为Agent的“大脑”，通常选用强大的大语言模型，如OpenAI的GPT系列。其次是工具，它是Agent的“手脚和眼睛”，连接外部世界，可分为数据、行动、编排三类。最后是指令，作为Agent的“行动指南”，明确任务规则和流程。
AI Agent的指挥艺术
AIAgent运行后，可通过编排提高效率和处理复杂任务。主要有单Agent系统和多Agent系统两种模式。单Agent系统结构简单、易于维护；多Agent系统适用于复杂逻辑和工具过载的情况，存在经理模式和去中心化模式两种协作方式。
为AI Agent设置安全防护
强大的AI Agent需要安全防护，如相关性分类器、安全分类器、PiI过滤器等多种类型的防护措施。同时，要制定合理的防护策略，确保安全与用户体验的平衡。
迈向第一个AI Agent
OpenAI的指南核心在于，AI Agent代表自动化新时代，构建需坚实基础，选择合适编排模式，注重安全防护并快速迭代。有了指南和实践，打造AIAgent不再遥不可及。
