OpenAI新成员o3与o4-mini：引领大模型实用新潮流

OpenAI 在前天深夜发布了 o 系列模型的新成员 o3 与 o4-mini，这两款模型堪称迄今为止其最具智慧的产品。

o3 和 o4-mini 的“智慧”体现在学会使用工具上。它们能够自主调用联网搜索、记忆系统、代码解释器等 chatgpt原生工具，实现任务闭环处理，为用户带来高质量结果。同时，这两款模型还具备视觉思维能力，不仅能看图识物，更能从图像中深入分析、推理、挖掘信息。

在性能方面，o3 是满血旗舰，性能强劲；o4-mini 作为 GPT-o4的小型化版本，体积更小、价格更优，在数学和编程任务上也表现出色，受到众多用户青睐。

在实际应用中，o3 的读图能力十分突出，能轻松识别其他模型难以辨认的图片信息，并通过自动调用网页搜索获取更多相关内容。在地理猜测任务中，o3基于视觉线索展开多维推理，展现出“模型即 Agent”的强大价值。

此外，o4-mini 在图像识别任务中也有精彩表现，如在复杂图片中找到与特定人物神似的对象。o3还能利用工具解决迷宫问题，并生成直观的动画结果。在交通事故分析等现实场景中，模型结合图像理解、因果分析和法律知识，提供有效帮助。

推理能力上，o3 表现卓越，能通过自动搜索资料，捕捉关键信息，推理出惊人事实。与其他模型相比，o3 在特定问题的解答上更具优势，成为强大的科研助手。

不过，o3 也存在一些问题，如视觉推理能力触发不稳定，偶尔会出现幻觉现象。但总体而言，大模型正迈向更智能、更务实的新阶段。