开源对话式AI搜索引擎项目 – Lepton Search

Lepton Search概述

Lepton Search是由前阿里巴巴技术副总裁及AI领域专家贾扬清领导的Lepton AI项目团队开发的一款开源对话式AI搜索引擎。该平台利用云端的人工智能模型与Bing搜索API，通过简洁的Python代码架构，旨在为类似于Perplexity AI的对话式搜索引擎提供一种高效的解决方案。

Lepton Search功能特点

1. 免费且开源：Lepton Search的代码库对所有用户开放，推动了技术的革新和知识共享。
2. 对话式交互：通过自然语言交流，Lepton Search提供了更加直观和亲切的搜索体验。
3. 内置大型语言模型：集成大型语言模型，增强了对自然语言的理解和生成能力，提升了搜索的精确度。
4. 无缝搜索引擎集成：平台内置搜索引擎，快速检索信息，通过调用Bing搜索API实现。
5. 用户界面定制化：允许开发者根据需求定制UI，适配多样的应用场景。
6. 共享与缓存搜索结果：支持结果共享，提供缓存功能，增强用户体验和搜索效率。
7. 云原生设计：运营于Lepton AI云服务平台，提供可扩展、灵活且安全的环境，适应大规模AI应用。

Lepton Search接口与使用指南

官方资源

• 官方网站：Lepton Search
• 代码库：GitHub Lepton Search

部署步骤

1. 克隆项目：通过Git命令git clone https://github.com/leptonai/search_with_lepton.git将项目克隆到本地。
2. 设置环境：使用命令pip install -U leptonai && lep login初始化Lepton AI服务。
3. 配置Bing密钥：设置环境变量export BING_SE[ARC](https://ai-kit.cn/sites/775.html)H_V7_SUBSCRIPTION_KEY=YOUR_BING_SUBSCRIPTION_KEY以使用Bing搜索API。
4. 构建前端：进入web目录，执行npm install && npm run build构建用户界面。
5. 启动服务器：运行命令BACKEND=BING python search_with_lepton.py以启动后端服务。

Lepton Search的设计哲学在于简化对话式AI搜索引擎的构建过程，同时保证其功能的专业性和可定制性，为用户提供了一个高效、灵活且用户友好的搜索体验。