MCP与A2A协议引领AI智能体协作新时代

AI智能体标准协议竞争激烈当前，AI与智能体领域围绕标准、协议与生态的竞争激烈。AnthroPic推出MCP协议，欲统一大型语言模型与外部数据源、工具的通信协议，OpenAI、谷歌等纷纷支持。谷歌还开源A2A协议，旨在打破框架与供应商壁垒，实现智能体跨生态协作。

MCP协议：AI应用的“USB-C端口”MCP协议是连接AI模型与外部世界的关键。此前，AI模型连接外部数据源或工具需编写特定代码，开发繁琐。MCP如USB-C端口，提供通用标准，简化开发。其架构含MCP服务器和客户端，保障数据安全，激发开发者社区活力，在多领域发挥价值，发展迅速，获众多企业支持。

A2A协议：多智能体协作的“隐形桥梁”A2A协议聚焦智能体间高效协作，让不同来源的智能体相互理解、协作。通过客户端和远程智能体通信实现互操作，具备宣传能力、任务管理、支持协作等关键能力。谷歌设计该协议遵循五个原则，易与现有IT堆栈集成，支持多种场景和模态，已获多家主流科技企业应用。

MCP与A2A的影响与竞争MCP与A2A代表AI互联互通不同路径，在各自领域占主导。它们的崛起预示AI产业格局变革，背后有商业利益和技术话语权争夺。在商业模式、数据垄断、开源策略上，两者各有不同。

标准协议与现实世界的连接及挑战以MCP和A2A为代表的协议连接数字与现实世界，推动AI在制造业、医疗等领域应用。但物理AI集成对协议安全性、实时性要求高，MCP与A2A若不融合，将带来数据孤岛等问题，希望它们推动AI产业走向协作。