GPT-4.1系列模型发布:性能提升、成本降低,为开发者带来新机遇

AI快讯2个月前发布 niko
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OpenAI发布GPT-4.1系列模型 :OpenAI近日发布了GPT-4.1系列模型,包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1nano。这一系列模型被称为有史以来最小、最快、最便宜的模型系列,整体性能表现优于GPT-4o和GPT-4o mini。

模型特性与性能优化:GPT-4.1系列模型上下文窗口均达100万个token,输出token数为32768个,知识截止日期为2024年6月。在编码、指令遵循、长文本理解等方面有显著提升。例如,编码方面,GPT-4.1在SWE-bench验证测试中得分较GPT-4o提升21.4%;指令遵循方面,在MultiChallenge基准测试中得分较GPT-4o提升10.5%;长文本理解方面,在Video-MME基准测试中无字幕长文本类别得分较GPT-4o提升6.7%。

各模型特点与应用场景 :GPT-4.1在多种编码任务上表现出色,能创建更强大美观的Web应用;GPT-4.1nano是最快、最经济的模型,在对延迟敏感的场景中表现优异;GPT-4.1 mini在图像基准测试中优于GPT-4o。

价格优势与使用建议 :GPT-4.1价格比GPT-4o低26%,缓存折扣提高。除标准每token费用外,长上下文请求无额外收费。

多模态理解表现突出 :在图像理解、无字幕视频答题、看图解数学题等多模态理解任务中,GPT-4.1系列模型表现均超GPT-4o。

为开发者带来新机遇 :性能更好、更经济的GPT-4.1系列模型为开发者构建智能系统和复杂智能体应用开辟新可能性,未来有望在多个领域广泛应用。

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