Llama 4重新上架后排名下滑，与DeepSeek v3对比评测

LLaMA 4重新上架后排名骤降 Llama4在大模型竞技场被指作弊后，重新推出非特供版模型。然而，其排名从第2急剧降至第32，甚至落后于英伟达基于Llama3.3改造的Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1。

模型版本变更首发时提交的“实验版”Llama-4-Maverick-03-26-Experimental，实为“针对人类偏好优化”的模型。修正后为HuggingFace开源版同款Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct，是有17B激活参数、128个MoE专家的指令微调模型。

网友评论与信任危机实验版模型“针对人类偏好优化”的方式未公开，网友感慨“即使对AI来说，智力和魅力也不一定相关”。还有人认为Meta应因试图作弊受批评，社区对其信任度降低。

Llama 4的性能优势 有开发者分享，Llama 4Maverick在内存充足但内存带宽和计算能力较低的系统（如x86服务器用CPU推理，或在M3 Ultra MacStUdio上推理）时速度比Mistral Small 3.1更快，比Mistral Large 2411或CommandA更智能。对于288GB内存双路至强服务器，Llama 4 Maverick能以不错速度运行。

Llama 4与DeepSeek v3对比评测 Composio公司详细对比了Llama 4与DeepSeek v3：在代码能力上，DeepSeekv3 0324远远优于Llama 4 Maverick；常识推理方面，DeepSeek v3 0324也更胜一筹；大型RAG任务中，Llama4速度更快；写作方面，Llama 4风格更细致，DeepSeek v3更随意。