谷歌推A2A协议，开启AI Agent协作新篇
谷歌发布的A2A协议，即Agent2Agent，是AI领域的一次重大突破。此协议打破了不同生态系统间的壁垒，使AIAgent能够安全协作，不受框架或供应商的限制。
多平台AI Agent协作模式
不同平台构建的AIAgent借助A2A协议，能够进行通信、发现彼此能力、协商任务并协同开展工作。企业可组建专业Agent团队，高效处理复杂工作流。以招聘场景为例，在谷歌Agentspace统一界面中，招聘经理下达任务后，Agent可与其他专业Agent交互，完成寻找候选人、安排面试、协助背调等一系列工作。
A2A协议的设计原则
A2A协议遵循五大设计原则。一是发挥Agent的能力，让其以自然非结构化模式协作，实现多场景应用；二是基于现有标准构建，如HTTP、SSE、JSON -RPC等，便于与企业现有信息技术堆栈集成；三是默认安全，支持企业级身份验证和授权，符合OpenAPi级认证标准；四是支持长时间运行的任务，能应对各种场景并提供实时反馈；五是模态无关，支持音频、视频等多种模态。
A2A协议的关键能力
A2A协议具备四大关键能力。能力发现方面，Agent通过JSON格式的“AgentCard”展示自身能力，便于客户端Agent选择合适的远程Agent；任务管理方面，通信以任务完成为导向，“任务”对象有生命周期，输出为“artifact（工件）”；协作方面，Agent间可相互发送消息交流信息；用户体验协商方面，消息包含“部分”，允许双方协商格式及用户UI功能。
A2A与MCP的关系及行业支持
A2A是MCP的补充，MCP为Agent提供工具和背景信息，A2A解决大规模多Agent系统部署问题。目前，A2A已获得50多家技术合作伙伴和服务提供商的支持。
百炼平台上线全生命周期MCP服务
阿里云在AI势能大会上宣布百炼上线全生命周期MCP服务。该平台集成多种资源，用户仅需简单配置，5分钟就能搭建专属MCP Agent。
