OpenEvidence：以创新模式引领AI医疗新潮流

OpenEvidence：AI医疗领域的创新者

今年2月，AI医疗公司OpenEvidence成功获得红杉资本7500万美元融资，估值达10亿美元，成为新的AI独角兽。与多数同行不同，它展现出类似消费互联网公司的经营策略。

独特商业模式与用户增长

OpenEvidence将服务对象聚焦于C端医生群体，免费开放平台并通过广告盈利。这种模式使其用户增长迅速，如今已有四分之一的美国医生在使用，一年前该数字几乎为零。公司创始人DanielNadler认为医生兼具职业与消费者双重身份，优质产品能吸引他们并实现自然传播，这一思路在AI医疗领域正逐渐得到认可，如FreedAI产品就面向独立执业临床医生并取得成功。

解决医生痛点的关键能力

OpenEvidence的成功源于精准抓住医生痛点。美国医生面临工作压力大、医学知识更新快的难题，传统检索工具难以满足复杂病情需求。而OpenEvidence高度重视信息准确性与透明度，严格筛选训练数据，仅采用同行评审的医学研究，与顶尖医学期刊合作，同时采用多个模型组成的「集成架构」，各模型分工明确。在信息透明度方面，医生可查看答案来源，形成良性循环。

AI医疗的未来愿景

OpenEvidence的崛起凸显了垂直场景数据价值，拥有独特数据集的AI公司能在特定领域脱颖而出。同时表明AI价值在于满足用户需求，OpenEvidence致力于通过AI实现个性化医疗，为人类健康带来更多可能。