Kimi开放平台下调模型推理服务价格，降低上下文缓存成本

Kimi开放平台调整模型推理服务价格4月7日，Kimi开放平台正式对外宣称，对其模型推理服务展开价格调整，重点在于大幅削减上下文缓存成本。这一行动的背后，是MoonshotAI历经一年在技术领域的钻研与性能优化。

技术突破带来成本降低 Kimi开放平台表示，此次价格调整得益于MoonshotAI在过去一年里，于模型训练、推理加速以及资源利用优化等方面取得的重大突破。通过持续的技术迭代，平台不仅提升了模型处理的效率与性能，还成功降低了运营成本。这使得Kimi能够将更多实惠让利给用户，进一步降低企业和开发者使用大语言模型的门槛。

价格调整惠及用户此次价格调整全面降低了模型推理服务成本，不同模型规格和使用场景的降价幅度各有不同。值得一提的是，以超长上下文处理能力著称的Kimi平台，其上下文缓存价格也大幅下调。这无疑将提升处理长文本任务用户的性价比。

核心优势凸显与应用拓展自上线以来，Kimi开放平台就将支持超长上下文输入（高达200万个字符）作为核心竞争力，在文档分析、文献综述和代码复现等场景广泛应用。上下文缓存价格降低，意味着用户在处理复杂任务时成本更低。例如，经常处理大量文本数据的企业用户或开发者，费用降低的同时，开发效率也能得到提升。

开发者认可 一位长期使用KimiAPi的开发者评价道：“更低的上下文缓存价格对我们帮助很大。以前处理大文档成本高，现在能用更少预算完成更多任务，性价比显著提高。”