大模型发展新趋势：从可用到好用的关键拐点

大模型发展迎来关键拐点：推理模型能力提升，推动大模型从“可用”迈向“好用”，开启下半场新赛程。个人智能体潜力初显，行业应用深化，开源开放成为核心竞争力。

算力投入持续升温：尽管DeepSeek以低成本训练引发关注，但大模型仍依赖大算力。国外多家公司加大投入，推动预训练突破。然而，高端芯片供给仍是中国大模型发展的瓶颈。

多模态成发展趋势 ：后训练提升推理能力，多模态模型不断涌现。从文本到各类模态扩展，更多领域将迎来“AlphaGo时刻”，大模型能力超越人类专家。

开源开放成为主流 ：开源与闭源之争倾向开源，DeepSeek等模型受益。同时，开放协议如MCP为大模型与工具通信搭建桥梁。

打造可信大模型迫在眉睫 ：大模型知识输出的可信度成为核心指标。幻觉问题困扰用户，引入优质数据和构建可信机制是关键，腾讯混元等已展开合作。

个人应用迎来新机遇 ：基础大模型进化推动个人应用发展，平台效应显现。中国应用领先，但创新仍面临挑战，需构建“动态能力组合”。

智能助理成为应用终点 ：基础大模型升级解锁应用深度，智能体应用加速渗透。Agent应用增长将带来推理算力需求爆发，也对模型能力提出更高要求。

智力即服务是终极方向 ：大模型将以云服务形式实现“智力即服务”。行业应用走深，优质数据是关键，未来将实现深度应用的立体化演进。