大模型发展迎来关键拐点:推理模型能力提升,推动大模型从“可用”迈向“好用”,开启下半场新赛程。个人智能体潜力初显,行业应用深化,开源开放成为核心竞争力。
算力投入持续升温:尽管DeepSeek以低成本训练引发关注,但大模型仍依赖大算力。国外多家公司加大投入,推动预训练突破。然而,高端芯片供给仍是中国大模型发展的瓶颈。
多模态成发展趋势 :后训练提升推理能力,多模态模型不断涌现。从文本到各类模态扩展,更多领域将迎来“AlphaGo时刻”,大模型能力超越人类专家。
开源开放成为主流 :开源与闭源之争倾向开源,DeepSeek等模型受益。同时,开放协议如MCP为大模型与工具通信搭建桥梁。
打造可信大模型迫在眉睫 :大模型知识输出的可信度成为核心指标。幻觉问题困扰用户,引入优质数据和构建可信机制是关键,腾讯混元等已展开合作。
个人应用迎来新机遇 :基础大模型进化推动个人应用发展,平台效应显现。中国应用领先,但创新仍面临挑战,需构建“动态能力组合”。
智能助理成为应用终点 :基础大模型升级解锁应用深度,智能体应用加速渗透。Agent应用增长将带来推理算力需求爆发,也对模型能力提出更高要求。
智力即服务是终极方向 :大模型将以云服务形式实现“智力即服务”。行业应用走深,优质数据是关键,未来将实现深度应用的立体化演进。
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