谷歌推出TxGemma开源模型助力药物开发

TxGemma：药物开发新助力Google旗下DeepMind团队推出TxGemma这一全新开源模型，旨在革新治疗药物开发流程。它源自先进的Gemma模型家族并经过微调，集成语言理解、科学预测及多轮对话能力。

全流程模拟优势TxGemma核心优势在于模拟药物开发全程，从早期筛选到后期临床试验结果预测，覆盖多个关键环节。借助强大算力，可快速分析小分子化合物等特性，助力筛选候选药物及预测临床性能，成为药物开发的“全能助手”。

多尺寸灵活适配为满足不同研究需求，TxGemma提供2B、9B、27B三种模型尺寸。各尺寸有“Predict”版本用于特定任务，9B和27B还有“Chat”版本，能与研究人员自然对话，提升研究灵活性与深度。

卓越性能与通用性 27B参数的“Predict”版本表现突出，在多数测试任务中超越或媲美Google之前的通用模型Tx-LLM，还能与单任务专用模型抗衡，降低对多种专用模型的依赖。其开发使用700万个治疗数据样本，确保在药物相关任务上的专业性与可靠性。

开源推动协同创新 TxGemma通过Google的Vertex AI平台和HuggingFace向全球研究社区开放。谷歌旨在借开源促进全球科研人员协同创新，研究人员可微调模型，还可参考配套的Colab笔记本将其融入复杂研究流程。

未来前景可期药物开发风险高、投入大，TxGemma结合人工智能预测与多轮对话能力，有望加速药物筛选与优化，提供决策支持。随着应用增加，其实际性能将受关注，谷歌计划持续优化，未来在生物医药领域将发挥更大作用。