3月28日，在中关村论坛“未来产业创新发展论坛”上，蚂蚁数科CTO王维指出，于产业化场景而言，任何细微差错都可能引发巨大损失。借助可信技术构建可靠、可控、可优化的智能体应用，会成为产业规模化运用AI不可或缺的基础设施。
王维觉得，伴随智能体时代来临，企业服务产品的底层逻辑将发生根本性转变。企业所需产品正从具备工具属性的SaaS快速迈向能独立完成工作交付的SaS。怎样有效搭建AI生产力，是产业AI应用实现破局的关键所在。
然而，智能体真正在企业场景落地面临极大挑战。鉴于企业场景的复杂性与低容错特性，智能体落地不仅要处理复杂的知识工程问题，还得解决大模型在场景中的“水土不服”状况。并且，即便智能体投入使用后，也需完成自我优化，以契合不断变化的市场需求。而解决问题的关键，在于可信可靠的智能体技术基础设施。
王维强调：“唯有底座可信，企业才能更轻松地开发和部署智能体，在企业内部真正打造出一个由智能体组成的‘行业专家团队’。”
据悉，可信智能体技术是蚂蚁数科为产业量身打造的智能体技术底座。该技术在大模型侧、智能体供给侧、智能体执行侧以及场景评测和归因环节发挥效能，保障知识工程、行业推理、知识库、交互以及评测归因的可信性。
在可信智能体技术的支撑下，蚂蚁数科推出了一套贯穿算力 – 数据 – 模型 -应用全链条的一站式企业级智能体开发平台。此平台支持企业进行0代码、低代码、高代码的灵活开发，可按需部署并实现开箱即用。该平台已在严谨行业复杂场景中经过大规模验证。在金融领域，该平台已与多个金融核心企业达成合作，年内将进行批量部署交付。
自去年蚂蚁数科从蚂蚁集团独立运营后，其CEO赵闻飙多次在内外场合透露对未来AI toB业务布局的信心。他表示，ToB智能体应用将步入爆发期，80%的应用将基于ai开发，智能体将直接融入生产力环节，提升效率并创造价值。
值得一提的是，蚂蚁数科正积极推进AI大模型业务发展，日前刚发布能源电力时序大模型EnergyTS。在光伏场景发电量预测中，该模型准确率超越谷歌、亚马逊等行业主流的通用时序模型。蚂蚁数科CEO赵闻飙技术背景深厚，曾获得及申报技术专利一百三十余项，还荣获“吴文俊人工智能自然科学奖一等奖”“浙江省科技进步一等奖”等多项有影响力的科技奖项。
