药物开发面临的挑战与变革契机：药物研发进程向来复杂，成本高、失败率高且周期漫长。传统药物发现需在各阶段开展大量实验验证，耗费诸多时间与资源。而计算方法的兴起，为优化这一过程带来希望。
TxGemma的诞生与独特设计：谷歌AI为突破当前计算模型在治疗任务中的局限，推出TxGemma——专为药物开发治疗任务打造的通用大规模语言模型系列。它整合小分子、蛋白质等多领域数据集，覆盖治疗开发多阶段。该系列有2亿(2B)、9亿(9B)和27亿(27B)参数可选，基于Gemma- 2架构经全面治疗数据集微调，还有交互式对话模型TxGemma – Chat提升透明度。
TxGemma的技术优势与卓越性能 ：TxGemma借助治疗数据共同体（TDC）这一综合数据集。其预测变体TxGemma -Predict表现出色，性能不逊于甚至超越现有通用和专业模型。微调方法在数据稀缺领域优势明显，能减少训练样本同时优化预测准确性。
TxGemma在实际应用中的突出表现 ：在临床试验不良事件预测这一关键环节，TxGemma – 27B -Predict展现强大预测性能，训练样本少于传统模型，数据效率和可靠性提升。推理速度支持实时应用，在虚拟筛选等场景，27B参数模型能高效处理大规模样本。
TxGemma的重要意义与影响：谷歌AI推出的TxGemma是计算治疗研究的重要进展，集预测效能、互动推理和数据效率于一身。公开该模型推动治疗研究的广泛适用性和可重复性。模型链接：https://HuggingFace.co/collections/google/txgemma-release-67dd92e931c857d15e4d1e87
