开源音乐生成模型YuE：创新架构与技术带来音乐创作新可能

开源音乐生成新势力：YuE登场近日，香港科技大学携手音乐领域的DeepSeek，正式推出开源音乐生成模型YuE，这一消息在乐迷与音乐创作者群体中引发震动。

独特架构奠定高水准YuE采用双LLaMA语言模型架构，此架构优势明显，能与各类大语言模型无缝适配，而且可处理长达5分钟的完整歌曲，在音乐生成质量上达到新高度，足以与Suno和Udio等知名闭源工具一较高下，还实现了专业级歌声与伴奏的同时生成，达成音乐创作的端到端生成。

创新策略提升音乐品质研究团队为YuE引入“双轨版下一token预测”策略，将人声与伴奏轨道分开建模，极大提升了音乐创作的细腻度与一致性，减少信息损失。“结构化渐进生成”技术则让歌曲主副歌段落能在同一上下文交替进行，增强了连贯性。

独特技术确保创作独特性YuE开发的音乐上下文学习技术，能让模型从已有音乐片段学习且避免重复，提升音乐性与创作独特性，在多项评测中表现卓越，收获用户好评。

开启音乐创作新未来YuE的发布让音乐创作前景充满可能，无论专业音乐人还是业余爱好者，都能借此平台感受AI音乐创作的乐趣。项目地址：https://github.com/multimodal-art-projection/YuE