DeepSeek助力助听器：AI开启定向聆听与消费级普及新篇

医疗产品升级：DeepSeek为助听器带来新契机

当下，DeepSeek红利正推动一些医疗产品升级，助听器便是其中之一。作为高度依赖算法和电路的产品，助听器应用机器学习算法多年，如今DeepSeek等开源大模型为相关厂商带来新机会。全球助听器市场竞争格局稳定，老牌厂商垄断九成以上销售市场，新兴公司和医疗企业面临核心算法难突围、芯片垄断等难题。那么，借助大模型赋予助听器更强人工智能属性，能否为后来者开辟突围之路？

AI实现复杂环境“定向聆听”

助听器整体渗透率和患者佩戴获益不高。不愿佩戴的原因包括医院耳科建设忽视、公众普及度低以及传统助听器设备效果不足。在嘈杂环境下，传统助听器识别声音能力欠缺，存在“鸡尾酒会效应”难题。过去几十年，助听器沿用数字信号处理算法，在处理降噪问题时存在局限。如今，引入深度神经网络成为解决技术难题的方向，可让助听器在真实声音中学习、微调，改善听力识别能力。以DeepSeek为代表的LLM被部署后，能针对使用者环境进行自适应学习、适配，完成自验配、智能验配等工作。各大助听器厂商纷纷推出搭载相关技术的产品，科技巨头也纷纷入局。

消费级助听器普及与“弯道超车”可能

随着大众对助听器认知成熟，新兴厂商促成消费级助听器概念和产品普及。医疗级和消费级助听器区别在于是否需要专业验配，价格也有较大差异。消费级助听器通过降低验配门槛降低成本和售价，有望抢占市场。但消费级助听器不能省去专业人士配置，需提供后续服务。短期内，老牌厂商主导的市场格局难被撼动，但长期来看，产品价格、对汉语语境理解、售后服务等“软性”条件是竞争关键，国产助听器后来者或许有“翻盘”机会。