在当下的AI热潮中，阿里的一系列举措备受关注。继宣布未来3年投资3800亿元用于AI和云计算的基础设施建设后，外媒报道阿里CEO吴泳铭号召在现有业务中全面实现“AI化”，核心电商部门也在积极引入更多AI技术。
实际上，这与吴泳铭在财报电话会上阐述的阿里未来三年围绕AI的三大投入方向相契合，“全面AI化”近似于“现有业务的AI转型升级”。此外，有知情人士透露，阿里正在开发一系列AI原生应用，部分或于今年推出。全新上线的夸克，已成为阿里AI的旗舰应用，从中可窥探阿里在AI原生应用方面的思考。
阿里内部在基础设施建设、模型和应用研发上采取齐头并进策略。回溯过往，2023年9月吴泳铭接任阿里CEO后，明确“用户为先，AI驱动”的集团战略，此后阿里巴巴坚持“云+AI一体化”，不断推出通义系列自研大模型，并对符合趋势的业务和产品重点投入。
如今，高密度的AI投入和布局成为阿里业务发展新引擎。最新财报显示，阿里云智能集团收入增速重回双位数，AI相关产品收入连续六个季度三位数同比增长。凭借过去两年在AI领域的布局，阿里拥有了“全套AI装备”，在中概股价值重估中受益，阿里美股股价涨幅显著。
看似冒险的3800亿投资，实则是阿里稳健的商业策略。相比其他聚焦应用层的科技大厂，做大算力底座这一“水电煤生意”，在当下是较为稳妥的选择。当前，AI应用虽有新希望，但仍面临诸多问题，部分押注C端应用的厂商调整策略，而通过为大模型产业链提供“水电煤”服务，已被验证为可行的商业路径。
AI大模型浪潮下，云与AI的结合被视为云计算第三次浪潮，技术竞赛的关键在于基础设施，尤其是由算力集群构建的数据中心。chatgpt问世后，GPU集群规模不断扩大，搭建大规模算力集群成本高昂，且还需考虑网络带宽、电力、人才等成本。为满足日益增长的算力需求，云服务商需不断扩充算力集群，并提供配套解决方案。
阿里3800亿投资，不仅有利于服务外部大模型厂商，也助力内部模型迭代和应用创新。在AI竞赛中，阿里保留了应用商业化机会。移动互联网时代阿里打造了众多头部应用，当下在AIto C方面同样表现出色，拥有丰富应用场景。阿里对AI to C重视度颇高，新夸克基于阿里通义大模型升级为“AI超级框”，展现出阿里在AI应用方面的探索。
阿里在模型和应用双轮驱动下不断发展，强大的AI基建、进步的模型、创新的应用以及现有业务的AI化，使其获得市场认可，众多华尔街投行提升对阿里的目标股价。
