AI智能体引领技术变革2025年被视为AI智能体元年，这一新兴技术正重塑我们与人工智能的交互方式。AI智能体并非凭空出现，而是经历了从大语言模型（LLM）逐步演进的过程。
LLM到AI智能体的蜕变之路早期的传统聊天机器人基于规则响应，回复固定且缺乏灵活性。随着LLM的出现，如chatgpt的发布，基于Transformer架构的先进技术带来了类人文本生成能力，但也存在个性化和幻觉问题。检索增强生成（RAG）技术的应用，结合外部数据检索与LLM能力，提升了回复的准确性。而AI智能体在此基础上进一步发展，具备了工具使用、多步规划与推理能力，实现了从LLM聊天机器人到RAG聊天机器人再到AI智能体的转型。
AI智能体的独特特质AI智能体是能感知环境、处理信息并作用于环境以实现目标的系统，具有自主性、发射性与主动性、适应性、目标导向、交互性和持续性等特性。其核心组件包括感知、推理、行动、知识库、学习和通信接口，这些组件协同工作，使智能体能够在“感知- 规划 – 行动”循环中不断适应环境并完成任务。
智能体与环境的动态交互以自动驾驶汽车和恒温器为例，AI智能体在感知阶段收集信息，决策阶段评估并选择最优行动，行动阶段执行并观察结果，循环往复。这种交互方式使智能体具备适应性、学习能力和目标导向行为，与简单程序和响应式程序有着本质区别。
AI智能体的运作奥秘AI智能体运作时，编排层作为控制中心，负责记忆、状态、推理和规划；模型作为大脑，采用ReAct、思维链、思维树等框架进行决策；工具则让智能体与外部世界交互，执行复杂任务。
合理运用AI智能体 在工作流确定且简单的场景中，优先采用传统编码方式；而在工作流复杂、预设标准无法覆盖的情况下，AI智能体架构能发挥重要作用。
广泛的应用领域 AI智能体作为通用工具，正广泛应用于多个领域，提升生产力、效率与智能水平，为各行业带来创新变革。
