牛津教授研究：AI十年内或推动百年技术进步

AI发展或引发巨变 ：牛津大学教授WillMacAskill等人的研究指出，未来AI发展增速迅猛，即便在一些条件受限的情况下，如未能实现「递归自我改进」、算力扩展停滞、算法效率提升放缓，仍能在不到10年的时间内，推动相当于100年的技术进步。

AI算力增长潜力大：训练算力还有约1万倍的增长空间，推理算力能保持1000倍增长，未来10年AI训练算力×算法效率×推理算力的乘积，预计将增长1000亿倍（10¹¹倍）。

AI研发效能远超人类：全球整体研发投入增长缓慢，年增长率不到5%，而AI在认知劳动方面的增长速度比人类快500倍。AI研发效能增长率可能远超预期，未来十年AI总体研发效能预计将增长1000亿倍(10¹¹)，年均增速略超10倍。

AI与人类的发展进程：未来二十年内，AI研发投入量将等于人力研发投入。未来十年内，AI可能接近或超越人类认知水平，超越人类顶尖研究水平后，AI的总体研究能力将呈指数级增长。

人类面临的挑战与机遇：AI驱动的技术变革带来新挑战，如部分人利用AI获取特权、AI对集体推理的影响等。但AI也能为人类带来巨大收益，如物质丰盈，关键是要确保利用AI帮助人类做出更好决策，思考与AI系统共存及相关治理问题。