西门子近期宣布拓展其工业助手，推出基于生成式人工智能的先进维护解决方案。这款西门子工业助手，致力于协助客户在全价值链运用生成式AI，涵盖设计规划、工程、运营及服务等多个环节。
该助手尤其支持工程团队以本国语言生成可编程逻辑控制器代码。据估算，此过程可将SCL代码生成速度提升60%，同时减少错误，降低对专业知识的依赖。这种创新既缩短开发时间，又长期提升质量与生产力。
西门子全新的生成式AI解决方案全面覆盖维护周期各阶段，助力各行业突破传统维护模式，向智能化、数据驱动的维护模式转变。为此，西门子基于微软Azure的Senseye预测性维护解决方案，推出两款新产品。
入门包，提供经济实惠的预测性维护初步方案，融合AI驱动的维修指导与基本预测能力。该方案助力企业从反应式维护迈向基于状态的维护，支持有限传感器数据连接与实时状态监测。借助AI辅助故障排查功能，企业可减少停机时间，提高维护效率，为全面预测性维护筑牢根基。
规模包，旨在助力企业全面变革维护策略。该包集成Senseye预测性维护与完整维护助手功能，使客户能在故障发生前预测，最大化设备正常运行时间，并通过AI驱动的洞察降低成本。此方案具备企业级可扩展性与自动化诊断功能，能帮助企业在多地优化运营，推动长期效率与韧性。
新产品确保维护周期全面覆盖，从反应式维修到预测性、预防性策略，利用生成式AI的洞察提升工业环境中的决策与效率。随着各行业寻求提升可靠性与降低成本之法，维护操作正从反应式向主动式转变。传统维护策略常引发昂贵停机等效率低下问题，而西门子通过集成AI驱动的维护解决方案，助力企业优化资产性能，最大化运营正常时间。
西门子数字产业客户服务首席执行官玛尔赫丽塔・阿德拉尼表示：“我们的工业助手扩展是转变维护操作的关键一步。通过拓展预测性维护解决方案，我们助力各行业无缝转向主动维护策略，在日益复杂的工业环境中推动效率与韧性。”借助这一创新，西门子持续推进数字化工业愿景，为客户提供智能化、集成化维护方案，保障长期运营成功。
