英特尔前CEO评英伟达：AI芯片定价与硬件竞争问题

英特尔前首席执行官帕特·盖尔辛格，于英伟达2025年GPU技术大会的《Acquired》播客里表明，英伟达的AI图形处理器定价策略偏高，在大规模的AI推理任务支持方面存在困难。盖尔辛格强调，推理作为部署AI模型的关键环节，当下行业发展应更关注此方面，可英伟达的技术在成本效益上难以契合这一需求。

AI训练处理器价格离谱盖尔辛格提到，英伟达用于AI训练的处理器价格，竟高达现实所需的10,000倍。尽管他认可早期生成式AI的迅猛发展在很大程度上得益于英伟达的图形处理单元，但他觉得，该公司依托CUDA软件平台的技术强项，在推理成为主流后或许会遭遇挑战。

英特尔硬件竞争困境在盖尔辛格的带领阶段，英特尔于AI硬件领域竞争时压力不小。其推出的Gaudi加速器芯片，性能上不及英伟达的Hopper和AMD的Instinct产品。英特尔已搁置FalconShores人工智能平台，转而将精力集中于下一代项目“Jaguar Shores”。

行业展望与英特尔现状盖尔辛格还指出，计算机架构或有变化，量子计算有望在本世纪末实现商业化，不过他并未透露英特尔在此变革中的具体规划。即便机器学习基础设施需求大增，英特尔在AI收入方面仍大幅落后于竞争对手，凸显出公司在该领域面临的整体困境。