英特尔前首席执行官帕特·盖尔辛格,于英伟达2025年GPU技术大会的《Acquired》播客里表明,英伟达的AI图形处理器定价策略偏高,在大规模的AI推理任务支持方面存在困难。盖尔辛格强调,推理作为部署AI模型的关键环节,当下行业发展应更关注此方面,可英伟达的技术在成本效益上难以契合这一需求。
AI训练处理器价格离谱盖尔辛格提到,英伟达用于AI训练的处理器价格,竟高达现实所需的10,000倍。尽管他认可早期生成式AI的迅猛发展在很大程度上得益于英伟达的图形处理单元,但他觉得,该公司依托CUDA软件平台的技术强项,在推理成为主流后或许会遭遇挑战。
英特尔硬件竞争困境在盖尔辛格的带领阶段,英特尔于AI硬件领域竞争时压力不小。其推出的Gaudi加速器芯片,性能上不及英伟达的Hopper和AMD的Instinct产品。英特尔已搁置FalconShores人工智能平台,转而将精力集中于下一代项目“Jaguar Shores”。
行业展望与英特尔现状盖尔辛格还指出,计算机架构或有变化,量子计算有望在本世纪末实现商业化,不过他并未透露英特尔在此变革中的具体规划。即便机器学习基础设施需求大增,英特尔在AI收入方面仍大幅落后于竞争对手,凸显出公司在该领域面临的整体困境。
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